АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ ИНСТРУМЕНТАРИЯ БЕРЕЖЛИВОГО ПРОИЗВОДСТВА НА ПРИМЕРЕ СТРАН ЕВРОПЫ

Бережливое производство является одной из ключевых технологий в повышении качества и эффективности производственных процессов в отечественной и мировой экономике. Цель исследования – выполнить анализ применения технологий бережливого производства на примере стран Европы. Материалы и методы. Исследование проводилось на основании анализа твитов, скачанных за период 2021-2022 гг. по ключевому слову «lean» с учетом геолокации. Тональность и субъективность твитов оценивалась с применением методов сентимент-анализа, использована библиотека TextBlob. Расчеты выполнены в среде Colab с применением языка программирования Python. Результаты исследований и их обсуждение. Общее количество скачанных твитов – 19660. Количество публикуемых твитов в странах Европы в ежемесячном разрезе носит случайный характер, в структуре временного ряда отсутствует тренд и сезонная составляющая. В Твиттере активно обсуждаются вопросы применения отдельных инструментов бережливого производства. Определено, что применение технологий бережливого производства в данных странах сочетаются с внедрением инноваций и создание стартапов. Наиболее активно используемыми инструментами бережливого производства в европейских странах являются кайзен, канбан, система 5S. Практически при реализации производственных процессов в европейских странах не используется технология картирования потока создания ценностей. Описание данных инструментов имеет высокие положительные значения тональности, что свидетельствует об достаточно высокой эффективности их применения. Заключение. В России применение технологий бережливого производства носит ограниченный характер, в отечественном профессиональном сообществе зачастую негативно относятся к таким инструментам, отмечая сложность их применения при решении задач импортозамещения в отечественной промышленности. Результаты проведенного авторского исследования могут быть использованы при разработке механизмов внедрения данных технологий в российскую экономику и повышения качества производимых товаров и услуг.

1. Абашева О.Ю., Доронина С.А., Бекмансурова С.И. Внедрение системы бережливого производства как фактор обеспечения экономической безопасности организации // Наука Удмуртии. – 2019. – №. 2. – С. 4-7.

2. Бакшеев С.Л. Теоретические аспекты бережливого производства // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2019. – №. 10. – С. 227-230.

3. Пономарева О.С. Бережливое производство как инструмент повышения производительности труда // Современный менеджмент: теория и практика. – 2019. – С. 142-145.

4. Протасова Л.М. и др. Опыт внедрения технологий бережливого производства в здравоохранении: обзор лучших практик // Социальные аспекты здоровья населения. – 2019. – №. 4 (68). – С. 1.

5. Саматова Т.Б. Бережливая нефтепереработка, как область развития бережливого производства // Московский экономический журнал. – 2021. – №. 7. – С. 364-371.

6. Слабинская И.А., Ткаченко Ю.А. Управление учетно-контрольными системами и их адаптированность к современной концепции бережливого производства // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. – 2020. – №. 4 (83). – С. 75-82.

7. Стоянова Н. В., Краснов А. И. Ресурсосберегающие технологии и бережливое производство на примере эксплуатационного локомотивного депо // Транспорт: наука, образование, производство. – 2020. – С. 16-20.

8. Хаирова С.М., Куликова О.М. Применение сентимент-анализа инструментов бережливого производства (на примере России) Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. – 2022. – № 2 (66). – С. 55-61.

9. Щебланова В. В. Развитие и коммуникативная специфика сервиса микроблогов Твиттер // VIII Дыльновские чтения «Современное общество в условиях социальной неопределенности: теория и практика». – 2021. – С. 244-247.

10. Aasheesh Dixit, Suresh Kumar Jakhar, Patanjal Kumar Does lean and sustainable manufacturing lead to Industry 4.0 adoption: The mediating role of ambidextrous innovation capabilities // Technological Forecasting and Social Change. Volume 175. − 2022. − URL: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121328 (дата обращения: 20.01.2023).

11. Fei Liu, Zhifu Qi, Mengxiang Fang, Haoran Ding Pilot test of water-lean solvent of 2-(ethylamino) ethanol, 1-methyl-2-pyrrolidinone, and water for post-combustion CO2 capture. // Chemical Engineering Journal. Volume 459. − 2023. − URL: https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.141634 (дата обращения: 20.01.2023).

12. Jos A.C. Bokhorst, Wilfred Knol, Jannes Slomp, Thomas Bortolotti Assessing to what extent smart manufacturing builds on lean principles // International Journal of Production Economics. Volume 253. − 2022. − URL: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2022.108599 (дата обращения: 15.01.2023).

13. Mohammad Ahsan Habib, Ratul Rizvan, Shamsuddin Ahmed Implementing lean manufacturing for improvement of operational performance in a labeling and packaging plant: A case study in Bangladesh // Results in Engineering. Volume 17. − 2023, − URL: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2022.100818 (дата обращения: 12.12.2022).

14. Naveen Kumar, Syed Shahzeb Hasan, Kunal Srivastava, Rayhan Akhtar, Rakesh Kumar Yadav, Vikas Kumar Choubey Lean manufacturing techniques and its implementation: A review // Materials Today: Proceedings. Volume 64. Part 3. − 2022. − Pages 1188-119. − URL: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2022.03.481 (дата обращения: 20.12.2022).

15. S.R. Vijayakumar, P. Suresh, Lean based cycle time reduction in manufacturing companies using black widow based deep belief neural network // Computers & Industrial Engineering. Volume 173. − 2022. − URL: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108735 (дата обращения: 20.12.2022).

16. Suha Jamal Mawlood, Ameera Sh. Weli Albayatey, Amjad Ali Jassem Investigating the use of lean manufacturing techniques in liquid batteries production: A field research in Babylon plants // Materials Today: Proceedings. Volume 60. Part 3. − 2022. − Pages 1851-1856. − URL: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.12.523 (дата обращения: 10.01.2023).

17. Tobin South, Bridget Smart, Matthew Roughan, Lewis Mitchell, Information flow estimation: A study of news on Twitter // Online Social Networks and Media. Volume 31. − 2022. − URL: https://doi.org/10.1016/j.osnem.2022.100231 (дата обращения: 10.01.2023).

18. Vinícius Figueiredo de Faria, Vanessa Pereira Santos, Fernando Hadad Zaidan The Business Model Innovation and Lean Startup Process Supporting Startup Sustainability // Procedia Computer Science. Volume 181. − 2021. − Pages 93-101. − URL: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.106 (дата обращения: 25.01.2023).

19. Wang P., Yang T., Yu L. Lean-pull strategy for order scheduling problem in a multi-site semiconductor crystal ingot-pulling manufacturing company // Computers & Industrial Engineering. − 2018. Vol. 125. − Pр. 545–562. − URL:https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.03.043 (дата обращения: 25.01.2023).

20. William de Paula Ferreira, Fabiano Armellini, Luis Antonio de Santa-Eulalia, Vincent Thomasset-Laperrière Extending the lean value stream mapping to the context of Industry 4.0: An agent-based technology approach // Journal of Manufacturing Systems. Volume 63. − 2022. − Pages 1-14. − URL: https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2022.02.002.

21. Wojcik S., Hughes A. Sizing up Twitter users // PEW research center. – 2019. – Т. 24. – С. 1-23.