НАУЧНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ЗАКОНОДАТЕЛЬНОЙ РЕГЛАМЕНТАЦИИ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Развитие правовых основ, направленных на продвижение применения и совершенствования технологий искусственного интеллекта, вне всякого сомнения, будет только способствовать созданию единых правил по регулированию общественных отношений, связанных с применением новых технологий. Кроме того, эти процессы также обеспечат безопасность и развитие экономической и социальной сферы. В связи с этим авторским коллективом была предпринята попытка по анализу отечественных ми зарубежных подходов, направленных на построение универсальных моделей первого регулирования обозначенных технологий. В процессе исследования авторами отмечается, что что современное исследование в сфере искусственного интеллекта развивается в двух основных направлениях логическом и нейрокибернетическом. В том числе в источниках отечественной и зарубежной литературы можно встретить упоминание искусственного сверхинтеллекта, при этом также предлагаются разнообразные определения анализируемых технологий, которые на основе ряда критериев условно разделяются различные категории. В то же время одним из актуальных вопросов требующий своего разрешения в современной юридической науке с является правовой статус данных технологий. Поэтому российскими и зарубежными правоведами разработано ряд подходов к данной проблеме, которые раскрываются в процессе данного исследования. В процессе исследования также изучены позиции ученых относительно существования так называемого жесткого и мягкого права. При этом авторами, в частности, отмечается, что разница между ними состоит в наличии регуляторов, которые зафиксированы в законодательных системах. Анализируя международные документы в сфере анализируемых технологий, авторам становится очевидно, что по отношению к ним, как правило применяют мягкое право. В связи с этим ими отмечается, что проблематика, связанная с правовым регулированием технологий по искусственному интеллекту, вызывает множество вопросов, на которые пока что можно с уверенностью ответить, руководствуясь положениями мягкого права. В заключении делается вывод о том, что в нашей стране с каждым годом все острее ощущается необходимость принятия специальных законодательных норм, регламентирующих сферу новых технологий, которые находятся на стадии активного развития и весьма далеки от своего полного совершенства. Поэтому было бы логичным в настоящее время преимущественное использование мягкого права по регулированию правоотношений, возникающих в сфере анализируемых технологий. Однако в дальнейшем необходимо стремиться к созданию целостной системы специальных правовых норм и отдельных законодательных актов, которые бы дополняли правовые основы закрепляющие принципы функционирования рассматриваемых технологий.

1. Акбашев О. Ф., Алексеев К. В., Беркут В. П. и др. Обзор II Всероссийской научно-практической конференции «Правовое обеспечение национальной безопасности. Памяти А. А. Прохожева» (РАНХиГС, Москва, 21 апреля 2023 года) // Транспортное право и безопасность. 2023. № 4(48). С. 158–191.

2. Попова А. В., Горохова С. С., Азнагулова Г. М. Теоретико-правовые подходы к определению системы принципов законодательного регулирования искусственного интеллекта на современном этапе развития правового государства // Правовое государство: теория и практика. 2019. № 3(57). С. 37–43.

3. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // СЗ РФ. 2019. № 41. Ст. 5700.

4. Белорусские ученые создали проект модельного закона, регулирующего область искусственного интеллекта — он должен помочь развивать и использовать на просторах СНГ новые разработки на основе этой технологии. URL: https://myfin.by/stati/view/v-belarusi-podgotovili-dla-vsego-sng-modelnyj-zakon-ob-iskusstvennom-intellekte (дата обращения: 22.07.2024).

5. Одобрен проект модельного закона СНГ по использованию искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. URL: https://spi-cis.ru/novosti/odobren-proekt-modelnogo-zakona-sng-po-ispolzovaniyu-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 22.07.2024).

6. Кобец П. Н. Криминологическая оценка возможных рисков при условии развития технологий «сильного» искусственного интеллекта // Философия права. 2024. № 1(108). С. 142–148.

7. Good I. J. Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine // Advances in Computers. 1966. Vol. 6. P. 31–88.

8. Бостром Н. Искусственный интеллект: Этапы. Угрозы. Стратегии. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 496 с.

9. Bellman R. E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? San Francisco: Boyd & Fraser Publishing Company, 1978. 146 p.

10. Poole D., Mackworth A.K., Goebel R. Computational intelligence: A logical approach. Oxford, UK: Oxford University Press, 1998. 576 p.

11. Афанасьевская А. В. Правовой статус искусственного интеллекта // Вестник Саратовской государственной юридической академии. 2021. № 4(141). С. 88–92. DOI: 10.24412/2227-7315-2021-4-88-92.

12. Архипов В. В. О некоторых вопросах теоретических оснований развития законо¬дательства о робототехнике: аспекты воли и правосубъектности // Закон. 2017. № 5. С. 157–170.

13. Ирискина Е. Н., Беляков К. О. Правовые аспекты гражданско-правовой ответственности за причинение вреда действиями робота как квазисубъекта гражданско-правовых отношений // Гуманитарная информатика. 2016. № 10. С. 63–72. DOI: 10.17223/23046082/10/7.

14. Гурко А. Искусственный интеллект и авторское право: взгляд в будущее // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. 2017. № 12. С. 7–18.

15. Макаров О. В. Субъекты гражданского права: настоящее и будущее // Арбитражный и гражданский процесс. 2017. № 3. С. 39–43.

16. Раскрытие искусственного интеллекта: 10 шагов для защиты прав человека. Совет Европы, май 2019 г. URL: https://rm.coe.int/-10-/16809a42e4. (дата обращения: 22.07.2024).

17. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. New Jersey: Prentice Hall, 1995. 905 p.

18. Бегишев И. Р., Латыпова Э. Ю., Кирпичников Д. В. «Искусственный интеллект» как правовая категория: доктринальный подход к разработке дефиниции // Актуальные проблемы экономики и права. 2020. Т. 14. № 1. С.79–91.

19. Хисамова З. И., Бегишев И. Р. История становления и теоретико-правовые подходы к толкованию понятия «искусственный интеллект» // Алтайский юридический вестник. 2020. № 3(31). С. 31–38.

20. Болотова Л. С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: учебник. М., 2012. 664 с.

21. Понкин А. В., Редькина А. И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник РУДН. Серия: Юридические науки. 2018. С. 91–109.

22. Кутейников Д. Л, Ижаев О. А, Зенин С. С, Лебедев В. А. Киберфизические, кибербиологические и искусственные когнитивные системы: сущность и юридические свойства // Российское право: образование, практика, наука. 2019. № 3. С. 75–80.

23. Эндрю А. Искусственный интеллект / Под ред. и с предисл. Д. А. Поспелова. М.: Мир, 1985. 264 с.

24. Васильев А. А., Шпопер Д. Искусственный интеллект: правовые аспекты // Известия Алтайского государственного университета. 2018. № 6(104). С. 23–26. DOI: 10.14258/izvasu(2018)6-03.

25. Кобец П. Н. О важности развития правовой доктрины, юридических понятий и конструкций в процессе эволюции технологий искусственного интеллекта // Алтайский юридический вестник. 2024. № 1(45). С. 13–19.

26. Кобец П. Н. Зарубежные и отечественные подходы к законодательному регулированию общественных отношений в сфере применения технологий искусственного интеллекта // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2023. № 4(100). С. 119–126. DOI:10.35750/2071-8284-2023-4-119-126.

27. Савиньи Ф. К. фон. Система современного римского права. Т. 1. М.: Статут, 2011. С. 292–305.

28. Фогельсон Ю. Б. Мягкое право в современном правовом дискурсе // Журнал российского права. 2013. № 9. С. 43–51.

29. Yakovleva S. Open Method of Coordination: an Instrument to Overcome the Failures of Hard Law? URL: http://www.hse.ru/en/news/49762249.htm (дата обращения: 22.07.2024).

30. Marchant G. E., Wallach W. Introduction. In Emerging Technologies: Ethics, Law and Governance. Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 2018. P. 1-12.