РАЗРАБОТКА УПРАВЛЕНЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА ОРГАНИЗАЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

Интеллектуальная инфраструктура, формируемая в целях технологического развития, представляет собой неотъемлемый признак инновационного роста промышленных предприятий. Характерной чертой интеллектуальной инфраструктуры за последние пять лет стало включение в состав деловых партнеров промышленных корпораций специальных подразделений в виде испытательных лабораторий, малых и средних инновационных предприятий из кластерных формирований, научно-исследовательских полигонов, которые тесно взаимодействуют с региональными научными центрами и информационно-коммуникационными компаниями. Причиной активной деятельности в данном направлении можно назвать острую потребность в интеллектуализации бизнес-процессов, упрощении и унификации документооборота, совершенствовании системы управления технологическими и продуктовыми инновациями.

Целью данного исследования является изучение современного состояния интеллектуальной инфраструктуры технологического развития, факторов, его определяющих, а также выработка научно-методологических подходов по управлению процессом интеллектуализации производства. Теоретические положения и выводы касаются исследование подходов по формированию управленческого механизма организации интеллектуальной инфраструктуры. В качестве таких подходов указаны система сбалансированных показателей, влияющая на состояние интеллектуальной инфраструктуры, стратегическое видение направлений инновационного развития, использование интеллектуального капитала для создания стоимости промышленных корпораций. На основе обработки статистической информации выявлено, насколько динамичны преобразования в области интеллектуализации отечественных промышленных технологий, как меняется цифровой портрет современных общественных отношений, насколько быстро развиваются цифровые технологии в отраслях, напрямую или косвенно обслуживающих промышленный комплекс страны. Раскрываются циклические параметры формирования управленческого механизма организации интеллектуальной инфраструктуры. Подчеркивается, что в условиях нестабильной внешней среды падает предпринимательская уверенность, что может стать барьером для интеллектуализации производства. Показано, что приоритетными направлениями инвестиционной политики предприятий обрабатывающей промышленности выступают модернизация, автоматизация производственного процесса, экономия энергетических ресурсов в соответствии с мировыми тенденциям развития промышленных комплексов. Делается вывод об увеличении числа организаций, выполняющих научные исследования и разработки, как свидетельство высокого потенциала развития интеллектуальной инфраструктуры технологического развития промышленных предприятий.

1. Давиденко, Л. М. «Умный регион» как одна из платформ развития цифровой экономики // Россия: Тенденции и перспективы развития / Л. М. Давиденко. – Текст: непосредственный // Ежегодник. Вып. 16. Ч. 2: XII Международная научно-практическая конференция «Регионы России: Стратегии развития и механизмы реализации приоритетных национальных проектов и программ», конференция «Научнотехнологическое развитие России: приоритеты, проблемы, решения», 04 – 05 июня 2021 года / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; отв. ред. В. И. Герасимов. – Москва, 2021. – Ч. 2. – С. 832-837.

2. Инвестиции в нефинансовые активы / Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. – URL: https://rosstat.gov.ru/investment_nonfinancial. – Загл. с экрана. (дата обращения 31.01.2022 г.).

3. Индекс предпринимательской уверенности (процентов) организаций обрабатывающих производств (без малых предприятий) / Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. – URL: https://rosstat.gov.ru/enterprise_industrial. – Загл. с экрана. (дата обращения 31.01.2022 г.).

4. Крылов, С. И. Развитие Методологии анализа в сбалансированной системе показателей: монография / С. И. Крылов. – 2-е издание, с изменениями. – Москва: Финансы и статистика, 2021. – 152 с. – Текст: непосредственный.

5. Миллер, А. Е. Структурные элементы потенциала интеллектуальной инфраструктуры технологического развития / А. Е. Миллер. – Текст: непосредственный // Сборник избранных статей по материалам научных конференций Гуманитарного национального исследовательского института «НАЦРАЗВИТИЕ». – ГНИИ «НАЦРАЗВИТИЕ». – Санкт-Петербург, 2021. – С. 130-133. – DOI: 10.37539/JULY192.2021.23.96.004.

6. Плотников, Д. М. Методы определения структуры для IT-стартапа / Д. М. Плотников. – Текст: непосредственный // Стратегии бизнеса. – 2021. – Том 9. – № 9. – С. 276-279. – DOI: 10.17747/2311-71842021-9-276-279.

7. Румянцева, Е. Е. «Новая экономическая энциклопедия» – послесловие к определению сущности базовых понятий экономической науки и практики: монография / Е. Е. Румянцева. – М.–Берлин: ДиректМедиа, 2017. – 115 с. – Текст: непосредственный.

8. Русинов, М. В. Задачи планирования и управления продуктовыми инновациями корпорации на основе концепции жизненного цикла / М. В. Русинов. – Текст: непосредственный // Modern Economy Success. – 2021. – №1. – С. 126-135.

9. Сухарев, О. С., Сухарев, С. О., Руденко, Д. В. Теория экономического развития Й. Шумпетера и факты современной жизни (эволюционная экономика) / О. С. Сухарев, С. О. Сухарев, Д. В. Руденко. – Текст: непосредственный // Журнал экономической теории. – 2010. – № 2. – С. 181-196.

10. Шевчук, Д. С. Инновационная экосистема как организационная форма для накопления и масштабирования новых знаний в эпоху промышленной революции / Д. С. Шевчук. – Текст: непосредственный // KANT. – 2021. – № 1 (38). – С. 72-78. – DOI: 10.24923/2222-243X.2021-38.16.

11. Число организаций, выполнявших научные исследования и разработки (по типам организаций) / Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14477. – Загл. с экрана. (дата обращения 31.01.2022 г.).

12. Chursin, А. A., Yudin, A. V., Grosheva, P. Yu., Myslyakova, Yu. G., Neklyudova, N. P. Territories' Predisposition Assessment to «Smart» Companies' Location / А. A. Chursin, A. V. Yudin, P. Yu. Grosheva, Yu. G. Myslyakova, N. P. Neklyudova. – Теxt: unmediated // Economic and social changes-facts trends forecast. – 2021. – Volume 14. – Issue 3. – РР. 99-117. – DOI: 10.15838/esc.2021.3.75.6.

13. Gayurov, H. Sh., Toshmatova, M. D. Study of the market of educational services based on a two-sector economy model / H. Sh. Gayurov, M. D. Toshmatova. – Текст: непосредственный // Евразийский союз ученых. – 2020. – № 5 (74). – С. 28-31. – DOI: 10.31618/ESU.2413-9335.2020.1.74.731.

14. Li, X., Nosheen, S., Ul Haq, N., Gao, X. Value creation creation during fourth industrial revolution: Use of intellectual capital by most innovative companies of the world / X. Li, S. Nosheen, N. Ul Haq, X. Gao. – Теxt: unmediated // Technological forecasting and social change. – 2021. – Volume 163. – Article number 120479. – DOI: 10.1016/j.techfore.2020.120479.

15. Mamrayeva, D. G., Toxambayeva, A. B., Mamrayeva, G. B., Rodina, L. A. Theoretical aspects of studying of the innovations commercialization process / D. G. Mamrayeva, A. B. Toxambayeva, G. B. Mamrayeva, L. A. Rodina. – Теxt: unmediated // Bulletin of Karaganda University. Economy Series. – 2020. – Vol. 100 (4). – Р. 79-92.