Preview

Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий

Расширенный поиск

ВОЗМОЖНОСТИ РОССИЙСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ СОЦИАЛЬНО-ОТВЕТСТВЕННОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБУЧАЮЩИМИСЯ

https://doi.org/10.24412/2225-8264-2026-3-1134

Аннотация

В статье рассмотрена актуальная проблема формирования социальной ответственности обучающихся при взаимодействии с российскими технологиями искусственного интеллекта (ИИ) в повседневных практиках. Выделяются основные сферы, в которых школьники сталкиваются с возможностями искусственного интеллекта: здравоохранение, образование, финансы, безопасность, социальные отношения. На примере отечественных разработок (GigaChat, GigaDoc, «СберЗдоровье», системы распознавания лиц, «Яндекс Музыка», «Алиса», Stepik, «Яндекс Практикум», «СберKids» и др.) детально анализируются три компонента социальной ответственности: знаниевый, эмоционально-ценностный и деятельностный. В статье обосновывается, что социальная ответственность при работе с ИИ не сводится только к технической грамотности, а включает этическую рефлексию и ценностное отношение к последствиям своих цифровых действий. В статье делается вывод, что российские ИИ-решения предоставляют широкие возможности для воспитания социальной ответственности обучающихся, однако требуется целенаправленная педагогическая работа в этом направлении: по формированию у обучающихся рефлексивной позиции, критического мышления и понимания границ применения ИИ.

Об авторах

Н. А. Курганова
Омский государственный педагогический университет
Россия

Курганова Наталья Александровна — кандидат педагогических наук, доцент кафедры прикладной информатики и математики

г. Омск, Набережная Тухачевского, д. 14



Е. С. Лапчик
Омский государственный педагогический университет
Россия

Лапчик Елена Сергеевна — кандидат педагогических наук, доцент кафедры информатики и методики обучения информатики

г. Омск, Набережная Тухачевского, д. 14



Список литературы

1. Как учиться технологично: топ девайсов и нейросетей // РБК. Тренды. URL: https://clck.su/kxrQz (дата обращения: 16.04.2026).

2. Белов А.В. Социальная ответственность как основание социального действия // Известия ВГСПУ. 2011. № 2. С. 4–8.

3. Трубников А. П. Развитие социальной ответственности старших школьников как проблема современной теории и практики социального воспитания // Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2012. № 1–1. С. 177–180. URL: https://clck.su/bJPjw (дата обращения: 16.04.2026).

4. Борцова М. В. Факторы становления начальных форм ответственности личности: теоретический аспект: монография. Славянск-на-Кубани: Издательский центр СГПИ, 2007. 125 с.

5. Маслов С. И., Маслова Т. А. Аксиологический подход в педагогике // Известия Тульского государственного университета. Гуманитарные науки. 2013. Вып. 3. С. 202–210.

6. Асмолов А. Г. Психология личности: культурно-историческое понимание развития человека. М.: Смысл; Академия, 2019. 432 с.

7. Burgos J., Carnero M. C. Assessment of Social Responsibility in Education in Secondary Schools // Sustainability. 2020. Vol. 12, Iss. 12. P. 1–38. DOI: 10.3390/su12124885.

8. Отюцкий Г. П. Структура повседневности: методологические подходы российских исследователей // Система ценностей современного общества. 2014. № 34. С. 112–125.

9. Влияние искусственного интеллекта на образование // АНО «Цифровая экономика». 2024. URL: https://files.data-economy.ru/Docs/Vliyanie_ii_na_obrazovanie_.pdf (дата обращения: 16.04.2026).


Рецензия

Для цитирования:


Курганова Н.А., Лапчик Е.С. ВОЗМОЖНОСТИ РОССИЙСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ СОЦИАЛЬНО-ОТВЕТСТВЕННОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБУЧАЮЩИМИСЯ. Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2026;15(3):39-44. https://doi.org/10.24412/2225-8264-2026-3-1134

For citation:


Kurganova N.A., Lapchik E.S. THE POSSIBILITIES OF RUSSIAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES FOR SOCIALLY RESPONSIBLE USE BY STUDENTS. Herald of Siberian Institute of Business and Information Technologies. 2026;15(3):39-44. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/2225-8264-2026-3-1134

Просмотров: 20

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2225-8264 (Print)