ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Статья посвящена исследованию возможностей интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс высших учебных заведений при внедрении адаптивных систем обучения. На основе системного анализа выявлены и классифицированы направления применения ИИ в высшем образовании, а также структурированы организационно-педагогические, нормативно-правовые и этические барьеры внедрения. Определены риски интеграции технологии ИИ. С использованием методов моделирования и стратегического планирования разработана поэтапная модель внедрения адаптивной системы обучения, включающая целевой, содержательный, процессуальный и результативный компоненты, а также предложена дорожная карта ее реализации. В статье обоснована гипотеза о необходимости перехода от точечного использования ИИ-инструментов к системной трансформации образовательной среды, где ключевыми факторами успеха выступают готовность преподавательского состава и наличие внутривузовской нормативной базы. Предлагаемые решения могут быть использованы высшими учебными заведениями в целях персонализации образовательного процесса и повышения его эффективности.

1. Brynjolfsson E., Mitchell T. What Can Machine Learning Do? // Workforce Implications. Science. 2017. № 358 (6370) P. 1530–1534. DOI 10.1126/science.aap8062.

2. Fan X. Interdisciplinary education: influence of «Al+» on the management of international education // Education Management Review. 2025. №. 8–2. P. 109–118. DOI 10.25726/n4772-2544-9225-j. EDN KSWSQL

3. Kandlhofer M., Steinbauer G., Hirschmugl-Gaisch S., Huber P. Artificial intelligence and computer science in education: from kindergarten to university // Mat. of the 2016 IEEE frontiers in educ. conf. (FIE). 2016. Pp. 1–9.

4. Бочаров О. Д. Организационно-методические условия применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе вуза // Современное педагогическое образование. 2024. № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/organizatsionno-metodicheskie-usloviya-primeneniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovatelnom-protsesse-vuza (дата обращения: 07.09.2025).

5. Бычинская А. А., Гетман А. Г. Развитие отечественного бизнеса с применением технологий искусственного интеллекта: проблемы и решения // Молодежь за цивилизованный бизнес: материалы Общероссийской молодежной научно-практической конференции с международным участием. М., 2024. С. 46–55.

6. Бычинская А. А., Иванова С. И. Deepfake: новая реальность // Н.Экс.Т. 2024. №2 (26). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/deepfake-novaya-realnost (дата обращения: 08.09.2025).

7. Агальцова Д. В., Валькова Ю. Е. Технологии искусственного интеллекта для преподавателя вуза // МНКО. 2023. №2 (99). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-dlya-prepodavatelya-vuza (дата обращения: 07.09.2025).

8. Сухоруков Д. С. Персонализация процесса обучения с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения: опыт образовательных платформ // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2025. №6–1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/personalizatsiya-protsessa-obucheniya-s-pomoschyu-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-i-mashinnogo-obucheniya-opyt-obrazovatelnyh (дата обращения: 07.09.2025).

9. ИИ и авторские права: кому принадлежит генерированный контент // ПРАВОТЕХ. URL: https://pravo.ru/story/260252/ (дата обращения: 19.09.2025).

10. Илюшин Л. С., Торпашева Н. А. Нормативное регулирование внедрения технологий искусственного интеллекта в российском образовании // Журнал правовых и экономических исследований. 2024. № 2. С. 372–377. DOI 10.26163/GIEF.2024.51.18.051. EDN ZNAMKV.

11. Кремнева Л. В., Заведенский К. Е., Рабинович П. Д., Апенько С. Н. Стратегирование образования: экосистемный переход // ИТС. 2020. № 4 (101). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strategirovanie-obrazovaniya-ekosistemnyy-perehod (дата обращения: 07.09.2025).

12. Платов А. В., Гаврилина Ю. И. Искусственный интеллект в образовании: эволюция и барьеры // Научный результат. Педагогика и психология образования. 2024. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-evolyutsiya-i-bariery (дата обращения: 07.09.2025).

13. Студент Новосибирского педуниверситета создал проект для адаптации детей с ОВЗ к школе // Российское образование. URL: https://edu.ru/news/pedagogicheskoe-obrazovanie/student-novosibirskogo-peduniversiteta-sozdal-proe/ (дата обращения: 08.09.2025).

14. Титова С. В. Технологические решения на базе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologicheskie-resheniya-na-baze-iskusstvennogo-intellekta-v-obuchenii-inostrannym-yazykam (дата обращения: 07.09.2025).

15. Тюрина Ю. А. ИИ-технологии в государственном управлении: институциональные аспекты и риски применения. Управленческое консультирование. 2025. № 5. С. 13–23. EDN: IIKFOC.

16. Харитонова Ю. С., Савина В. С., Паньини Ф. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2021. №53. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/predvzyatost-algoritmov-iskusstvennogo-intellekta-voprosy-etiki-i-prava (дата обращения: 07.09.2025).

17. Шестакова Н. Н., Джанелидзе М. Г. Искусственный интеллект: воздействие на систему «образование — рынок труда» // Управленческое консультирование. 2025. № 5. С. 91–105. EDN: ILOSDT.