К ВОПРОСУ О ПОСТРОЕНИИ УСЕЧЕННЫХ РЕГИОНАЛЬНЫХ МЕЖОТРАСЛЕВЫХ БАЛАНСОВ АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ РЕГИОНОВ С ПОМОЩЬЮ КОЭФФИЦИЕНТОВ ЛОКАЛИЗАЦИИ

Темой статьи является анализ методики построения региональных межотраслевых балансов агропромышленных регионов Российской Федерации с использованием различных коэффициентов локализации. В работе поставлена цель выявления оптимального с точки зрения согласованности с фактическими данными коэффициента локализации для расчета региональных межотраслевых балансов. В качестве методологической основы используется регионализация национального межотраслевого баланса с применением отраслевой структуры занятости и преобразованной таблицы использования товаров и услуг Российской Федерации за 2021 г. Проведено укрупнение исходной таблицы до тридцати двух отраслей, отобраны семнадцать агропромышленных регионов, для которых построены усеченные межотраслевые балансы (первый квадрант) с применением трех методов расчета коэффициента локализации: простого коэффициента локализации, межотраслевого коэффициента локализации и коэффициента локализации по Э. Флеггу. Результаты сопоставлены с официальными показателями суммарной региональной валовой добавленной стоимости с целью оценки согласованности. Установлено, что межотраслевой коэффициент локализации обеспечивает в среднем наименьшие расхождения с официальными данными, тогда как использование коэффициента Флегга дает существенно большие отклонения; при этом все три подхода склонны к завышению расчетной валовой добавленной стоимости. Делается вывод о приблизительном характере полученных региональных балансов: они пригодны для анализа пропорциональности и связности региональных экономик, но не рекомендованы для непосредственного использования в прогнозных сценариях без дополнительных уточнений.

1. Доценко Д. А. Особенности применения балансовой модели соотношения отраслей в российской экономике // Материалы Всероссийского конкурса научных работ по статистике и предиктивной аналитике «Статистика и предиктивная аналитика». 2022. С. 23–26.

2. Масакова И. Д. Российская практика составления таблиц «затраты-выпуск»: проблемы и перспективы развития // Проблемы прогнозирования. 2019. № 2 (173). С. 14–26.

3. Саяпова А. Р. О региональных таблицах «затраты-выпуск» // Проблемы прогнозирования. 2020. № 1 (178). С. 43–48.

4. Дабиев Д. Ф. О построении модели межотраслевого баланса приграничных регионов Сибири с преимущественно минерально-сырьевым потенциалом // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 10–3. С. 403–409

5. Пискунов Е. Ю. Межотраслевой баланс экономики Республики Бурятия // Вестник Бурятского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук. 2022. № 1 (45). С. 154–159

6. Белоусова А. В. Оценка мультипликативных эффектов в экономике региона с учетом параметров внешней торговли: межотраслевой аспект (на примере Дальнего Востока) // Региональные проблемы преобразования экономики. 2024. № 12 (170). 8 с.

7. Tsibulsky V. R., Vazhenina L. V., Soloviev I. G., Govorkov D. A., Novikov V. N. Assessment of the Leontiev productive matrix of the economic development model for Tyumen region (Russia) // R-Economy. 2022. № 8 (2). Pp. 135–147

8. Пономарев Ю. Ю., Евдокимов Д. Ю. Построение усеченных таблиц «затраты–выпуск» для регионов России с использованием коэффициентов локализации // Проблемы прогнозирования. 2021. № 6 (189). С. 43–58.

9. Воропанов С. А. Методы оценки мультипликаторов выпуска в отсутствие полной таблицы «Затраты — выпуск» // Пространственная экономика. 2015. № 4. С. 148–164.

10. Баранов А. О., Дондоков З. Б.-Д., Селепенкова Ю. М. Построение и использование региональных межотраслевых моделей для анализа и прогнозирования развития экономики регионов // Идеи и идеалы. 2016. Т. 2. № 4 (30). С. 66–85.

11. Sanchez-Choez N., Pereira X., Fernández M. A Modification of the Cross-Industry Location Quotient for Projecting Sub-Territorial Input-Output Tables // Revista de Economía Mundial. 2022. № 62. Pp. 25–50.

12. Flegg A. T., Pereira X., Sanchez-Choez N., Tohmo T. A reformulation of the FLQ approach to computing regional input-output coefficients // Research Square. 2024. 28 p.

13. Flegg A. T., Mastronardi L. J., Romero C. A. Evaluating the FLQ and AFLQ Formulae for Estimating Regional Input Coefficients: Empirical Evidence for the Province of Córdoba, Argentina / XXIII Input Output Conference (International Input Output Association) at Mexico City, Mexico. 2015. 31 p.

14. Flegg A. T., Webber C. D. On the Appropriate Use of Location Quotients in Generating Regional Input‐Output Tables: Reply // Regional Studies. 1997. Vol. 31. Pp. 795–805.

15. Flegg A. T., Tohmo T. Refining the Application of the FLQ Formula for Estimating Regional Input Coefficients: An Empirical Study for South Korean Regions // Bristol Economics Working Paper Series. 2015. № 1605. 26 p.

16. Schaffer W. A., Chu K. Nonsurvey techniques for constructing regional interindustry models // Papers in Regional Science. 1969. Vol. 23, Iss. 1. Pp. 83–101.

17. Троцковский А. Я., Юдинцев А. Ю., Сундеева М. А. Агропромышленные регионы России: понятие, подходы к выделению и его результаты // Регион: экономика и социология. 2019. № 2 (102). С. 101–124.