ЭНТРОПИЙНЫЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ ОБЪЕМАМИ НЕЗАВЕРШЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА НА ПРЕДПРИЯТИИ

Современные производственные предприятия функционируют в условиях высокой неопределенности и турбулентности внешней среды, что приводит к усложнению управления материальными и информационными потоками. Одним из наиболее значимых индикаторов эффективности производственной системы выступает уровень незавершенного производства (НЗП), напрямую влияющий на скорость оборачиваемости оборотных средств, длительность производственного цикла и общие издержки. Традиционные методы планирования и контроля, основанные на фиксированных количественных показателях, не всегда позволяют выявить причины накопления избыточного НЗП и учитывать факторы вариативности и хаотичности процессов. В статье обоснована необходимость применения энтропийного подхода к управлению НЗП, позволяющего рассматривать его как проявление структурных дисбалансов и стохастических возмущений в системе. Автором разработана методика оценки энтропии производственных потоков, включающая показатели статической и динамической энтропии, а также интегральный энтропийный индекс. Предложенный подход обеспечивает возможность прогнозирования динамики НЗП, выявления скрытых резервов эффективности и формирования сбалансированных управленческих решений. Практическая значимость работы заключается в интеграции энтропийного анализа с цифровыми технологиями, что открывает перспективы построения адаптивных моделей управления производственными процессами в условиях Индустрии 4.0 и 5.0.

1. Щербак А. В., Овчинников П. В., Погорелова Л. А. Оценка экономического эффекта за счет снижения объемов незавершенного производства при сокращении длительности производственного цикла изготовления продукции на сборочном производстве // Управление большими системами: труды XX Всероссийской школы-конференции молодых ученых (Новочеркасск, 10–13 сентября 2024 г.). Новочеркасск: Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М.И. Платова, 2024. С. 205–211. EDN KPOWTA.

2. Погорелова Л. А., Овчинников П. В., Савельчев П. П. Оценка экономического эффекта в результате ускорения оборачиваемости оборотных средств при балансировке сборочного производства // Друкеровский вестник. 2024. № 4 (60). С. 182–189. DOI 10.17213/2312-6469-2024-4-182-189. EDN RFOPQA.

3. Гибсон Р., Руньковский В. Незавершенное производство. М.: Лаборатория книги, 2010. 47 с. EDN QXWNZR.

4. Халиков М. А., Оверченко Д. В. Схема планирования механосборочных производств, минимизирующие незавершенное производство // Экономика и технология. Вып. 7. М.: Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, 1998. С. 142–146. EDN YSFMQO.

5. Ижеева Т. С., Кононов В. Н. Проблемы оценки незавершенного производства проектных работ в бухгалтерском учете // Бухгалтерский учет, анализ, аудит и налогообложение: проблемы и перспективы: сборник статей III Всероссийской научно-практической конференции. Пенза: Пензенская государственная сельскохозяйственная академия, 2015. С. 83–87. EDN TYHGYT.

6. Редько С. Г., Селезнева Е. В. Применение системы имитационного моделирования Arena для исследования производственных линий // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2013. № 4–2 (183). С. 276–283. EDN RXCAUH.

7. Zhang Z. Manufacturing complexity and its measurement based on entropy models. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2012; 62: 867–873. https://doi.org/10.1007/s00170-011-3872-7.

8. Herrera-Vidal G, Coronado-Hernández J. R., Derpich-Contreras I, Paredes B. P. M., Gatica G. Measuring Complexity in Manufacturing: Integrating Entropic Methods. Programming and Simulation. Entropy. 2025; 27 (1): 50. https://doi.org/10.3390/e27010050.

9. Kumar R., Singh S., Bilga P. S., Jatin, Singh J., Singh S., Scutaru M.-L., Pruncu C. I. Revealing the benefits of entropy weights method for multi-objective optimization in machining operations: A critical review. Journal of Materials Research and Technology. 2021. Vol. 10. Pp. 1471-1492 https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2020.12.114.

10. Зорич В. А. Энтропия в термодинамике и в теории информации // Проблемы передачи информации. 2022. Т. 58, № 2. С. 3–11. DOI 10.31857/S0555292322020016. EDN DYXSYV.