<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sano</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Herald of Siberian Institute of Business and Information Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2225-8264</issn><publisher><publisher-name>Сибирский институт бизнеса и информационных технологий</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/2225-8264-2024-3-841</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sano-841</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>РАЗДЕЛ II. РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА (ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ)</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SECTION II. REGIONAL AND SECTORAL ECONOMICS (ECONOMIC SCIENCES)</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МАРКЕТИНГОВОЙ И РЕКЛАМНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ (на примере АНОО ВО «Сибирский институт бизнеса и информационных технологий»)</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>METHODOLOGY FOR EVALUATING THE EFFECTIVENESS OF MARKETING AND ADVERTISING ACTIVITIES OF AN EDUCATIONAL INSTITUTION (case study: Siberian institute of business and information technologies)</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0755-2759</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мацько</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Matsko</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мацько Виталий Валерьевич — доктор маркетинга и коммуникаций, магистрант</p><p>г. Омск, ул. 24 Северная, д. 196, корп. 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vitaly V. Matsko, Doctor of Marketing and Communications, Master’s student</p></bio><email xlink:type="simple">v_matsko@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Родионов</surname><given-names>М. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Rodionov</surname><given-names>M. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Родионов Максим Георгиевич — кандидат экономических наук, доцент, доцент факультета очного обучения</p><p>г. Омск, ул. 24 Северная, д. 196, корп. 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maxim G. Rodionov, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor</p></bio><email xlink:type="simple">rod_max@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Сибирский институт бизнеса и информационных технологий</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Siberian Institute of Business and Information Technology</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Сибирский институт бизнеса и информационных технологий</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Siberian Institute of Business and Information Technologies</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>22</day><month>10</month><year>2024</year></pub-date><volume>13</volume><issue>3</issue><fpage>95</fpage><lpage>101</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Мацько В.В., Родионов М.Г., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Мацько В.В., Родионов М.Г.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Matsko V.V., Rodionov M.G.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://sano.elpub.ru/jour/article/view/841">https://sano.elpub.ru/jour/article/view/841</self-uri><abstract><p>Данная статья посвящена актуальной проблеме повышения эффективности маркетинговых инвестиций в образовательных организациях. Целью работы является представление и обоснование новой методики оценки эффективности маркетинговой и рекламной деятельности, а также разработка программы «Аналитика эффективности маркетинга и рекламы», автоматизирующей ее применение.</p><p>В основе работы лежит разработка системы показателей и формул для оценки эффективности маркетинговых кампаний в вузах, включая такие ключевые показатели, как SAC (стоимость привлечения одного обучающегося), LTV (пожизненная ценность клиента), и SRR (коэффициент удержания студентов). Программа «Аналитика эффективности маркетинга и рекламы» интегрируется с «1С: Предприятие 8» и позволяет автоматизировать расчет этих показателей.</p><p>В работе представлена методика оценки эффективности маркетинговой и рекламной деятельности образовательной организации. Проведен анализ основных показателей эффективности, таких как SAC (стоимость привлечения одного обучающегося), LTV (пожизненная ценность клиента) и SRR (коэффициент удержания студентов). Представлена классификация маркетинговых коммуникаций вуза, включающая ATL, BTL, и TTL-коммуникации. Разработаны формулы для расчета ключевых показателей эффективности, которые учитывают специфику образовательных услуг. Методика оценки эффективности маркетинга и рекламы в вузах является инструментом повышения эффективности использования маркетинговых ресурсов в образовании. Применение этой методики помогает учреждениям более целенаправленно и эффективно инвестировать в маркетинг, увеличить конкурентное преимущество и успешнее достигать поставленных целей.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This article is devoted to the current problem of increasing the efficiency of marketing investments in educational organizations. The purpose of the work is to present and justify a new methodology for assessing the effectiveness of marketing and advertising activities, as well as to develop the program «Analytics of Marketing and Advertising Efficiency» that automates its application.</p><p>The work is based on the development of a system of indicators and formulas for assessing the effectiveness of marketing campaigns in universities, including such key indicators as SAC (the cost of attracting one student), LTV (lifetime value of a customer), and SRR (student retention rate). The program «Analytics of Marketing and Advertising Efficiency» integrates with «1C: Enterprise 8» and allows you to automate the calculation of these indicators.</p><p>The paper presents a methodology for assessing the effectiveness of marketing and advertising activities of an educational organization. An analysis of the main performance indicators, such as SAC (the cost of attracting one student), LTV (lifetime value of a customer) and SRR (student retention rate) is carried out. A classification of university marketing communications is presented, including ATL, BTL, and TTL communications. Formulas have been developed for calculating key performance indicators that take into account the specifics of educational services.</p><p>The methodology for assessing the effectiveness of marketing and advertising in universities is a tool for increasing the efficiency of using marketing resources in education. The use of this methodology helps institutions invest in marketing more purposefully and effectively, increase their competitive advantage and more successfully achieve their goals.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>маркетинговая эффективность</kwd><kwd>образовательная организация</kwd><kwd>SAC (стоимость привлечения обучающегося)</kwd><kwd>LTV (пожизненная ценность клиента)</kwd><kwd>SRR (коэффициент удержания студентов)</kwd><kwd>ATL</kwd><kwd>BTL</kwd><kwd>TTL-коммуникации</kwd><kwd>рекламные кампании</kwd><kwd>аналитика</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>marketing effectiveness</kwd><kwd>educational institution</kwd><kwd>SAC (Student Acquisition Cost)</kwd><kwd>LTV (Lifetime Value)</kwd><kwd>SRR (Student Retention Rate)</kwd><kwd>ATL</kwd><kwd>BTL</kwd><kwd>TTL communications</kwd><kwd>advertising campaigns</kwd><kwd>analytics</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Карпова С. В. Мхитарян С. В., Русин В. Н. Маркетинговый анализ. Теория и практика: учебное пособие для вузов. М. : Издательство Юрайт. 2020. 78 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karpova S. V., Mkhitaryan S. V., Rusin V. N. Marketing analysis. Theory and practice: a textbook for universities. Moscow: Yurait Publishing House. 2020. 78 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Балахнин И. Тетрадь «Формула прибыли»: Главные цифры вашего бизнеса. М. : Интеллектуальная Литература, 2020. 51 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Balakhnin I. Notebook «Profit Formula»: The main figures of your business. Moscow: Intellectual Literature, 2020. 51 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мацько В. В., Киселева Н. С. Внедрение «1С: аналитики» для визуализации и анализа данных приемной кампании университета с помощью продукта «экспонента: мониторинг приемной кампании. Расширение для «1С: университет» // Новые информационные технологии в образовании: материалы XXIV Международной научно-практической конференции. М., 2024. С. 23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matsko V. V., Kiseleva N. S. Implementation of «1C: Analytics» for visualization and analysis of university admissions campaign data using the product «Exponent: admissions campaign monitoring. Extension for «1C: University» // New information technologies in education: materials of the XXIV International scientific and practical conference. Moscow, 2024. P. 23.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
