sanoВестник Сибирского института бизнеса и информационных технологийHerald of Siberian Institute of Business and Information Technologies2225-8264Сибирский институт бизнеса и информационных технологий10.24412/2225-8264-2024-2-762sano-762Research ArticleРАЗДЕЛ I. ТЕОРИЯ И МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ И ВОСПИТАНИЯ (ПО ОБЛАСТЯМ И УРОВНЯМ ОБРАЗОВАНИЯ) (ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ)SECTION I. THEORY AND METHODS OF TEACHING AND EDUCATION (BY FIELDS AND LEVELS OF EDUCATION) (PEDAGOGICAL SCIENCES)МЕТОДИКА РАЗРАБОТКИ БИЗНЕС-СЦЕНАРИЯ МОБИЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ ПЕРСОНАЛАMETHODOLOGY FOR DEVELOPING A BUSINESS SCENARIO FOR MOBILE PERSONNEL TRAININGКанарейкоД. А.KanareikoD. A.

Канарейко Диана Александровна — старший преподаватель кафедры менеджмента и бизнеса

г. Сургут, ул. Ленина, д.1

Diana A. Kanareiko, Senior Lecturer

shirinkina86@yandex.ruСургутский государственный университетРоссияSurgut State UniversityRussian Federation2024070520241322732Copyright © Канарейко Д.А., 20242024Канарейко Д.А.Kanareiko D.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sano.elpub.ru/jour/article/view/762

Актуальность исследования обусловлена тем, что решение о внедрении мобильного обучения происходит на стыке интересов заказчика и потребностей аудитории. Задача этапа проектирования — максимально точно представить будущий обучающий опыт, учитывая функциональность и специфику мобильных устройств. Здесь функция HR-менеджера состоит в том, чтобы свести в единое целое информацию о технических ограничениях, контексте обучающегося персонала, учебных потребностях и детально отобразить пользовательский опыт. Практическая значимость исследования заключается в том, что позволит компаниям вырабатывать эффективные стратегии обучения сотрудников.

The relevance of the study is due to the fact that the decision to introduce mobile learning occurs at the intersection of the interests of the customer and the needs of the audience. The task of the design stage is to present the future learning experience as accurately as possible, taking into account the functionality and specifics of mobile devices. Here, the HR manager’s function is to bring together information about technical constraints, the context of the learning workforce, learning needs, and map the user experience in detail. The practical significance of the study is that it will allow companies to develop effective employee training strategies.

корпоративное обучениеобразовательные технологииэлектронное обучениемобильное обучениеадаптацияэффективностьcorporate trainingeducational technologiese-learningmobile learningadaptationefficiencyReferencesRen T., Niu J., Dai B., Liu X., Hu Z., Xu M., Guizani M.Enabling efficient scheduling in large-scale uav-assisted mobile-edge computing via hierarchical reinforcement learning // IEEE Internet of Things Journal. 2022. Т. 9. № 10. С. 7095-7109.Ren T., Niu J., Dai B., Liu X., Hu Z., Xu M., Guizani M. Enabling efficient scheduling in large-scale uav-assisted mobile-edge computing via hierarchical reinforcement learning // IEEE Internet of Things Journal. 2022. T. 9. No. 10. P. 7095-7109.Жилина А. И., Чепуренко Г. П., Юрьева Д. В. Мобильное обучение как педагогическая инновация в системе управления знаниями // Вестник Ленинградского государственного университета им. А. С. Пушкина. 2019. № 2. С. 132–146.Zhilina A. I., Chepurenko G. P., Yuryeva D. V. Mobile learning as a pedagogical innovation in the knowledge management system. Vestnik Leningradskogo gosudarstvennogo universiteta im. A.S. Pushkina = Bulletin of the Leningrad State University. A.S. Pushkin. 2019; 2: 132-146. (In Russ.).Ширинкина Е. В. Изменения образовательных технологий корпоративного обучения в цифровой экономике // Вестник Удмуртского университета. Серия: Экономика и право. 2020. Т. 30. № 1. С. 67–71.Shirinkina E. V. Changes in educational technologies for corporate training in the digital economy. Vestnik Udmurtskogo universiteta. Seriya Ekonomika i pravo = Bulletin of the Udmurt University. Series Economics and Law. 2020; 30: 67-71. (In Russ.).Касьяненко Е. Ф., Рубцова Л. Н., Димов И. Д., Богомолова В. Ю. Дистанционное и мобильное обучение в медицинских вузах: проблемы и перспективы // Современные проблемы науки и образования. 2019. № 5. С. 39.Kasyanenko E. F., Rubtsova L. N., Dimov I. D., Bogomolova V. Yu. Distance and mobile learning in medical universities: problems and prospects. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya = Modern problems of science and education. 2019; 5: 39. (In Russ.).Мантуленко В. В. Теоретические аспекты мобильного обучения // Наука XXI века: актуальные направления развития. 2022. № 1-1. С. 103–106.Mantulenko V. V. Theoretical aspects of mobile learning. Nauka XXI veka: aktual’nye napravleniya razvitiya = Science of the XXI century: current directions of development. 2022; 1-1: 103-106. (In Russ.).Gupta C., Srinivasan K., Johri I., Hu Y.-C., Qaisar S.M., Huang K.-Y.A systematic review on machine learning and deep learning models for electronic information security in mobile networks // Sensors. 2022. Т. 22. № 5.Gupta C., Srinivasan K., Johri I., Hu Y.-C., Qaisar S.M., Huang K.-Y. A systematic review on machine learning and deep learning models for electronic information security in mobile networks. Sensors. 2022. T. 22. No. 5.Мухаметзянов И. Ш. Мобильное обучение и культура использования мобильных технологий // Мир психологии. 2020. № 3 (103). С. 206–214.Mukhametzyanov I. Sh. Mobile learning and the culture of using mobile technologies. Mir psihologii = World of Psychology. 2020;3(103):206-214. (In Russ.).Татаринов К. А. Мобильное обучение поколения «z» // Балтийский гуманитарный журнал. 2019. Т. 8. № 2 (27). С. 103–105.Tatarinov K. A. Mobile learning for generation “z”. Baltijskij gumanitarnyj zhurnal = Baltic Humanitarian Journal. 2019; 2 (27): 103-105. (In Russ.).Zhou Z., Li L., Fürsterling A., Durocher H.J., Mouridsen J., Zhang X.Learning-based object detection and localization for a mobile robot manipulator in sme production // Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2022. Т. 73. С. 102229.Zhou Z., Li L., Fürsterling A., Durocher H.J., Mouridsen J., Zhang X. Learning-based object detection and localization for a mobile robot manipulator in sme production. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2022. T. 73. P. 102229.Ускова Б. А., Фоминых, М. В. Мобильные технологии как новый элемент системы обучения // Современные проблемы науки и образования. 2021. № 1. С. 32.Uskova B. A., Fominykh M. V. Mobile technologies as a new element of the educational system. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya = Modern problems of science and education. 2021; 1: 32. (In Russ.).Ширинкина Е. В. Особенности управления знаниями в формировании человеческого капитала на промышленных предприятиях в цифровой экономике // Современная научная мысль. 2018. № 3. С. 176–180.Shirinkina E.V. Features of knowledge management in the formation of human capital at industrial enterprises in the digital economy. Sovremennaya nauchnaya mysl’ = Modern scientific thought. 2018; 3: 176-180. (In Russ.).Rubtsova J. Approach to image-based segmentation of complex surfaces using machine learning tools during motion of mobile robots // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2022. Т. 232. С. 191–200.Rubtsova J. Approach to image-based segmentation of complex surfaces using machine learning tools during motion of mobile robots. Smart Innovation, Systems and Technologies. 2022. T. 232. pp. 191-200.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.