sanoВестник Сибирского института бизнеса и информационных технологийHerald of Siberian Institute of Business and Information Technologies2225-8264Сибирский институт бизнеса и информационных технологий10.24412/2225-8264-2023-4-12-20sano-668Research ArticleРАЗДЕЛ I. ТЕОРИЯ И МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ И ВОСПИТАНИЯ (ПО ОБЛАСТЯМ И УРОВНЯМ ОБРАЗОВАНИЯ) (ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ)SECTION I. THEORY AND METHODS OF TEACHING AND EDUCATION (BY FIELDS AND LEVELS OF EDUCATION) (PEDAGOGICAL SCIENCES)ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ПРАКТИКИ СБОРА И АНАЛИЗА ДАННЫХ ЦИФРОВОГО СЛЕДА ШКОЛЬНИКОВEDUCATIONAL PRACTICES OF COLLECTING AND ANALYZING DATA FROM THE DIGITAL FOOTPRINT OF SCHOOLCHILDRENhttps://orcid.org/0009-0002-7542-9963БогдановаА. Н.BogdanovaA. N.

Богданова Алина Николаевна — кандидат педагогических наук, доцент

г. Омск, ул. Набережная Тухачевского, д. 14

Alina N. Bogdanova

Candidate of pedagogical sciences, Associate Professor

leon-alina@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0811-5203ЛапчикД. М.LapchikD. M.

Лапчик Дмитрий Михайлович — директор информационно-вычислительного центра

г. Омск, ул. Набережная Тухачевского, д. 14

Dmitry M. Lapchik

Director of the information and computing center

https://orcid.org/0000-0003-4151-4684ФедороваГ. А.FedorovaG. A.

Федорова Галина Аркадьевна — доктор педагогических наук, доцент

г. Омск, ул. Набережная Тухачевского, д. 14

Galina A. Fedorova

Doctor of Pedagogical Sciences, Associate Professor

Омский государственный педагогический университетРоссияOmsk State Pedagogical UniversityRussian Federation2023150120241241220Copyright © Богданова А.Н., Лапчик Д.М., Федорова Г.А., 20242024Богданова А.Н., Лапчик Д.М., Федорова Г.А.Bogdanova A.N., Lapchik D.M., Fedorova G.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sano.elpub.ru/jour/article/view/668

 В статье обосновывается актуальность и целесообразность анализа цифрового следа школьников, раскрывается сущность понятий «цифровой след» и «цифровой след в образовании», его виды, источники и компоненты. Целью работы является анализ российских и зарубежных исследований, посвященных изучению роли и возможностей применения данных цифрового следа в школьном образовании. К используемым методам исследования относятся анализ и сравнение психолого-педагогической литературы, научных статей, индуктивный метод, метод системности. Авторы подробно описывают ведущие практики анализа цифрового следа в школьном образовании, выявив те российские и зарубежные исследования, которые делают это наиболее комплексно (извлекают и фиксируют данные по ключевым компонентам цифрового следа). Делается вывод, о том, что в зарубежных источниках преобладают практики использования данных цифрового следа в школьном образовании с целью изучения видов деятельности школьников в Интернете. Зарубежным авторам интересна осведомленность старшеклассников о своих цифровых следах, управление ими, влияние цифрового следа на настоящее и будущее, исследуется роль цифрового следа в психофизиологической области. Среди ключевых направлений использования цифрового следа в исследованиях российских ученых явно выделяется изучение роли цифрового следа как регулятора образовательного процесса. Цифровые следы используются в процессе оценки эффективности образовательного процесса и принятии решений его оптимизации, прогнозирования результатов учебной деятельности. Выделяется ряд работ, посвященных использованию цифрового следа в профориентационной работе с абитуриентами. В заключении перечисляются найденные зависимости между данными из цифрового следа школьника и делаются выводы об основных возможностях применения информации, извлеченной из цифрового следа, в школьном образовании. 

The article substantiates the relevance and feasibility of analyzing the digital footprint of schoolchildren, reveals the essence of the concepts of “digital footprint” and “digital footprint in education”, its types, sources and components. The purpose of the work is to analyze Russian and foreign studies devoted to studying the role and possibilities of using digital footprint data in school education. The research methods used include analysis and comparison of psychological and pedagogical literature, scientific articles, the inductive method, and the systematic method. The authors describe in detail the leading practices of digital footprint analysis in school education, identifying those Russian and foreign studies that do this most comprehensively (extract and record data on key components of the digital footprint). It is concluded that the practice of using digital footprint data in school education in order to study the types of activities of schoolchildren on the Internet prevails in foreign sources. Foreign authors are interested in high school students’ awareness of their digital footprints, their management, the impact of the digital footprint on the present and future, and the role of the digital footprint in the psychophysiological field is explored. Among the key areas of using the digital footprint in the research of Russian scientists, the study of the role of the digital footprint as a regulator of the educational process clearly stands out. Digital traces are used in the process of assessing the effectiveness of the educational process and making decisions about its optimization, predicting the results of educational activities. There are a number of works devoted to the use of the digital footprint in career guidance work with applicants. In conclusion, the found relationships between the data from the student’s digital footprint are listed and conclusions are drawn about the main possibilities for using information extracted from the digital footprint in school education.

цифровой следшкольное образованиекомпоненты и источники цифрового следапотенциал цифрового следапрактики применения данных цифрового следаdigital footprintschool educationcomponents and sources of digital footprintpotential of digital footprintpractices of using digital footprint dataРабота выполнена в рамках государственного задания на выполнение прикладной научно-исследовательской работы по теме «Ориентация обучающихся на педагогическую профессию на основе цифрового следа» (Дополнительное соглашение Минпросвещения России и ФГБОУ ВО «ОмГПУ» №073-03-2023-018/7 от 09.11.2023 г.)ReferencesСтатистика интернета и соцсетей на 2023 год — цифры и тренды в мире и в России [Электронный ресурс] / WebCanape. URL: https://www.web-canape.ru/business/statistika-interneta-i-socsetej-na-2023-god-cifry-i-trendy-vmire-i-v-rossii/ (дата обращения: 15.10.2023).Internet and social media statistics for 2023-figures and trends in the world i in Russia. WebCanape. URL: https:// www.web-canape.ru/business/statistika-interneta-i-socsetej-na-2023-god-cifry-i-trendy-v-mire-i-v-rossii.Чуркина Н. А. Цифровой след в аспекте электронного обучения / Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 11(125). С.1-6. DOI 10.23670/IRJ.2022.125.35.Churkina N. A. Digital footprint in the aspect of e-learning. Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatel’skij zhurnal = International Scientific Research Journal. 2022; 11 (125): 1-6. DOI 10.23670/IRJ.2022.125.35. (In Russ.).Цитата недели: министр о цифровом портфолио учащегося и ценности на рынке труда (9 июля 2021) [Электронный ресурс] / Skillbox Образование 4.0 URL: https://skillbox.ru/media/education/tsitata-nedeli-ministr-otsifrovom-portfolio-uchashchegosya-i-tsennosti-na-rynke-truda/ (дата обращения: 12.09.2023).Quote of the week: Minister on Student’s Digital Portfolio and Value in the labor Market. Skillbox Education 4.0 July 9; 2021. URL: https://skillbox.ru/media/education/tsitata-nedeli-ministr-o-tsifrovom-portfolio-uchashchegosya-itsennosti-na-rynke-truda..Стандарт цифрового следа. [Электронный ресурс] / Университет 20.35. URL: https://standard.2035.university/v1.0.2 (дата обращения: 24.09.2023)Digital footprint standard. University 20.35. URL: https://standard.2035.university/v1.0.2.Гайдамак Е. С., Лапчик Д. М., Федорова Г. А. Цифровой след в образовательной среде как регулятор профориентации студентов на педагогическую профессию // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2021. Т. 14. № 9. С. 1388-1398. – DOI 10.17516/1997-1370-0827.Gaydamak E. S., Lapchik D. M., Fedorova G. A. Digital footprint in the educational environment as a regulator of students’ career guidance for the teaching profession. ZHurnal Sibirskogo federal’nogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki. = Journal of the Siberian Federal University. Series: Humanities. 2021; 9: 1388-1398. DOI 10.17516/1997-13700827. (In Russ.).Вайндорф-Сысоева М. Е., Субочева М. Л. «Цифровое образование» как системообразующая категория: подходы к определению // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. 2018. № 3. С. 25–36.Weindorf-Sysoeva M. E., Subocheva M. L. «Digital education» as a system-forming category: approaches to definition. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Pedagogika = Bulletin of the Moscow State Regional University. Series: Pedagogy. 2018; 3: 25-36. (In Russ.).Мантуленко В. В. Перспективы использования цифрового следа в высшем образовании // Преподаватель XXI век. 2020. № 3-1. С. 32-42.Mantulenko V. V. Prospects of using the digital footprint in higher education. Prepodavatel’ XXI vek = Teacher XXI century. 2020; 3(1): 32-42. (In Russ.).Шамсутдинова Т. М. Когнитивная модель траектории электронного обучения на основе цифрового следа // Открытое образование. 2020. №24 (2). С. 47-54.Shamsutdinova T. M. Cognitive model of the trajectory of e-learning based on a digital footprint. Otkrytoe obrazovanie = Open education. 2020; 24 (2): 47-54. (In Russ.).Что такое цифровой след? [Электронный ресурс] / Кaspersky. URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/definitions/what-is-a-digital-footprint] (дата обращения: 24.09.2023).What is a digital footprint? URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/definitions/what-is-a-digital-footprint.Комиссаров А. По цифровому следу школьника [Электронный ресурс] URL: https://www.osp.ru/dobrodata/article/2020-11-02/13055697 (дата обращения: 24.09.2023).KomissarovA. On the digital trail of a schoolboy. URL: https://www.osp.ru/dobrodata/article/2020-11-02/13055697.Buchanan R., Southgate E., Smith S., Murray T., Noble B. Post no photos, leave no trace: Children’s digital footprint management strategies. // E-Learning and Digital Media. 2017. Vol. 14, Issue 5. P. 275-290.Buchanan R., Southgate E., Smith S., Murray T., Noble B. Post no photos, leave no trace: Children’s digital footprint management strategies. E-Learning and Digital Media. 2017; 5: 275-290. DOI:10.1177/2042753017751711Martin F., Wang C., Petty T., Wang W., Wilkins P. Middle School Students’ Social Media Use. // Educational Technology & Society, 2018. № 21(1). P. 213-224.Martin F., Wang C., Petty T., Wang W., Wilkins P. Middle School Students’ Social Media Use. Educational Technology & Society. 2018; 21(1): 213-224.Brom C., Hannemann T., Ježek P., Drobná A., Volná K., Kačerovská K. Principles of Computers and the Internet Model Lessons for Primary School Children: Experience Report. // Proceedings of the 2023 Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education. Vol. 1. July 8-12, 2023. Turku, Finland. 7 p.Brom C., Hannemann T., Ježek P., Drobná A., Volná K., Kačerovská K. Principles of Computers and the Internet Model Lessons for Primary School Children: Experience Report. Proceedings of the 2023 Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education. Vol. 1. July 8-12, Turku; 2023. 7 p.Ouytsel J., Walrave M., Ponnet K. How Schools Can Help Their Students to Strengthen Their Online Reputations. // The Clearing House. Vol. 87, №. 4. July–August 2014. P. 180-185.Van Ouytsel J., Walrave M., Ponnet K. How Schools Can Help Their Students to Strengthen Their Online Reputations. The Clearing House. 2014; 87 (4): 180-185.Blikstein P., Worsley M. Multimodal learning analytics and education data mining: using computational technologies to measure complex learning tasks. // J. Learn. Anal. 3(2). 2016. P. 220–238.Blikstein P., Worsley M. Multimodal learning analytics and education data mining: using computational technologies to measure complex learning tasks. J. Learn. Anal. 2016; (3(2)): 220-238. DOI:10.18608/jla.2016.32.11.Лычагина Е. Б. Пандемия и образование. Современные IT-технологии в образовании // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. 2020. Т. 11. № 4(46). – С. 149-154.Lychagina E. B. Pandemic and education. Modern IT technologies in education. Nauchnye trudy Severo-Zapadnogo instituta upravleniya RANHiGS = Scientific proceedings of the Northwestern Institute of Management of the RANEPA. 2020; 4(46): 149-154. (In Russ.).Аминов Т. К., Волков А. С., Желнина Е. В. Цифровой след, как средство развития образовательной деятельности и модернизации учебных программ // Актуальные проблемы гуманитарных и социально-экономических наук. 2022. № 2 (85). С. 7–14.Aminov T. K., Volkov A. S., Zhelnina E. V. Digital footprint as a means of developing educational activities and modernizing curricula. Aktual’nye problemy gumanitarnyh i social’no-ekonomicheskih nauk = Actual problems of humanities and socio-economic sciences. 2022; 2(85): 7-14. (In Russ.).Гафаров Ф. М., Сабирова Э. Г., Гавриш Т. А. К вопросу об аналитике в образовании // Образование и педагогика: перспективы развития : сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. Чебоксары: Среда, 2020. С. 104-108.Gafarov F. M., Sabirova E. G., Gavrish T. A. On the question of analytics in education // Education and pedagogy: prospects for development: collection of materials of the All-Russian scientific and practical conference. CHeboksary: Sreda; 2020: 104-108.Кашпур В. В., Петров Е. Ю., Гойко В. Л., Фещенко А. В. Возможности использования цифровых следов для прогнозирования образовательных достижений студентов // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2021. № 64. С. 140-150. DOI 10.17223/1998863X/64/13.Kashpur V. V., Petrov E. Y., Goiko V. L., Feshchenko A.V. Possibilities of using digital traces to predict students’ educational achievements. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Filosofiya. Sociologiya. Politologiya = Bulletin of Tomsk State University. Philosophy. Sociology. Political science. 2021; 64: 140-150. DOI 10.17223/1998863X/64/13. (In Russ.).Гойко В. Л., Киселев П. Б., Мацута В. В. [и др.] Методы и инструменты выявления перспективных абитуриентов в социальных сетях // Открытое и дистанционное образование. 2017. № 4 (68). С. 45-52.Goiko V. L., Kiselev P. B., Matsuta V. V. [et al.] Methods and tools for identifying prospective applicants in social networks. Otkrytoe i distancionnoe obrazovanie = Open and distance education. 2017; (4(68)): 45-52. (In Russ.).Мацута В. В., Киселев П. Б., Фещенко А. В., Гойко В. Л. Исследование потенциала социальных сетей для выявления одаренных старшеклассников // Психология и Психотехника. 2017. № 4. С. 104-121.Matsuta V. V., Kiselev P. B., Feshchenko A.V., Goiko V. L. Investigation of the potential of social networks to identify gifted high school students. Psihologiya i Psihotekhnika = Psychology and Psychotechnics. 2017; (4): 104-121. (In Russ.).Габдрахманов Н. К., Мягков М. Г., Гойко В. Л., Фещенко А. В. Результаты мониторинга неофициальных университетских интернет-сообществ в условиях перехода на дистанционную форму обучения // Мониторинг экономики образования. 2020. № 7. С. 1-5.Gabdrakhmanov N. K., Myagkov M. G., Goiko V. L., Feshchenko A.V. Results of monitoring of informal university Internet communities in the conditions of transition to distance learning. Monitoring ekonomiki obrazovaniya = Monitoring of the education economy. 2020; 7: 1-5. (In Russ.).Патаракин Е. Д. Цифровые следы в системах совместной работы учителей и учеников // Цифровая трансформация школьного образования: сборник научных трудов V Всероссийской научно-практической конференции XII Петербургского международного образовательного форума, Санкт-Петербург, 21 марта 2022 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургская академия постдипломного педагогического образования, 2022. С. 44-53.Patarakin E. D. Digital traces in the systems of joint work of teachers and students. Digital transformation of school education // Collection of scientific papers of the V All-Russian Scientific and practical conference of the XII St. Petersburg International Educational Forum. St. Petersburg: St. Petersburg Academy of Postgraduate Pedagogical Education; 2022: 44-53.Поливанова К. Н., Смирнов И. Б. Что в профиле тебе моем данные «ВКонтакте» как инструмент изучения интересов современных подростков // Вопросы образования. 2017. № 2. С. 134-152.Polivanova K. N., Smirnov I. B. What’s in my profile for you, VKontakte data as a tool for studying the interests of modern teenagers. Voprosy obrazovaniya = Questions of Education. 2017; 2: 134-152. (In Russ.).Улумбекова Н. Успеваемость школьников способны раскрыть соцсети [Электронный ресурс] / Российское образование. 16.08.2018, URL: https://www.kommersant.ru/doc/3714714 (дата обращения: 24.09.2023).Ulumbekova N. School performance can reveal social networks. 2018. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3714714.Яковлева Е. В., Гольцова Н. В., Вахрамеев П. С., Иванов В. В. Концептуальные основы исследования геймификации по формированию цифрового следа как модели современной профориентации и профессионального самоопределения детей разных возрастных групп в системе непрерывного образования // Теория и практика применения геймификации в профориентации и профессионального самоопределения детей разных возрастных групп на разных этапах образования: сборник материалов научно-практического семинара, Череповец, 8-9 июня 2020 года. Череповец: Череповецкий государственный университет, 2020. С. 4-13.Yakovleva E. V., Goltsova N. V., Vakhrameev P. S., Ivanov V. V. Conceptual foundations of gamification research on the formation of a digital footprint as a model of modern career guidance and professional self-determination of children of different age groups in the system of continuing education // Theory and practice of gamification in career guidance and professional self-determination of children of different age groups at different stages of education: сollection materials of the scientific and practical seminar. Cherepovets: Cherepovets State University; 2020. pp. 4-13.Верхорубова П. А., Едренкина М. В., Попова Е. И. Проектирование цифрового следа реализации индивидуальных образовательных траекторий // Вестник Шадринского государственного педагогического университета. 2021 №4 (52). С. 46-51.Verkhorubova P.A., Edrenkina M.V., Popova E.I. Designing a digital footprint for the implementation of individual educational trajectories. Vestnik SHadrinskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta = Bulletin of Shadrinsky State Pedagogical University. 2021; 4(52): 46-51. (In Russ.).Паспорт стратегии «Цифровая трансформация образования» [Электронный ресурс]. URL: https://docs.edu.gov.ru/document/267a55edc9394c4fd7db31026f68f2dd (дата обращения: 24.10.2023).Passport of the Digital Transformation of Education strategy. URL: https://docs.edu.gov.ru/document/267a55edc9394c4fd7db31026f68f2dd.Гужеля Д. Цифровое портфолио должно отличаться от «цифрового следа» / Федеральный портал российское образование IT в образовании. Москва: 04.12.2018 [Электронный ресурс]. URL: https://edu.ru/news/it-vobrazovanii/cifrovoe-portfolio-dolzhno-otlichatsya-ot-cifrovog/ (дата обращения: 25.10.2023).Guzhelya D. Digital portfolio should differ from the «digital footprint». Federal portal Russian education IT in education. Moscow: 04.12.2018. URL: https://edu.ru/news/it-v-obrazovanii/cifrovoe-portfolio-dolzhno-otlichatsya-otcifrovog.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.