sanoВестник Сибирского института бизнеса и информационных технологийHerald of Siberian Institute of Business and Information Technologies2225-8264Сибирский институт бизнеса и информационных технологий10.24412/2225-8264-2022-1-38-45sano-303Research ArticleРАЗДЕЛ II. ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ НАРОДНЫМ ХОЗЯЙСТВОМ (ПО ОТРАСЛЯМ И СФЕРАМ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ) (ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ)ОЦЕНКА УРОВНЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕОДНОРОДНОГО МАРКОВСКОГО ПРОЦЕССАESTIMATION OF THE LEVEL OF ECONOMIC SECURITY USING THE INHOMOGENEOUS MARKOV PROCESSЛогиновК. К.LoginovK. K.

Логинов Константин Константинович, кандидат физико-математических наук, научный сотрудник сектора методов исследования проблем развития регионов

644024, г. Омск, пр. Карла Маркса, д. 15

тел.: +7 (923) 682-39-35

Candidate of physical and mathematical sciences, Researcher

Omsk

kloginov85@mail.ruКарповВ. В.KarpovV. V.

Карпов Валерий Васильевич, доктор экономических наук, профессор, директор

644024, г. Омск, пр. Карла Маркса, д. 15

тел.: +7 (3812) 37-17-36

Doctor of economic science, Director

Omsk

vvkarpov@oscsbras.ruОмский научный центр СО РАНРоссияOmsk scientific center of the SB RASRussian Federation2022070320221113846Copyright © Логинов К.К., Карпов В.В., 20222022Логинов К.К., Карпов В.В.Loginov K.K., Karpov V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sano.elpub.ru/jour/article/view/303

В статье рассматривается подход к оценке стабильности региональной экономики, основанный на неоднородной марковской модели. В системе экономической безопасности региона выделяются стабильные состояния, которые можно упорядочить по некоторому уровню стабильности, а также набор нестабильных состояний, характеризующийся неким уровнем отклонения от стабильных состояний (при этом нестабильные состояния тоже можно упорядочить по некоторому уровню). В модели задаются переходы системы между состояниями под воздействием набора внешних и внутренних угроз экономической безопасности в форме неоднородного марковского процесса. К одной из главных особенностей модели можно отнести зависимость интенсивностей переходов от объема бюджетных денежных средств, необходимых для мониторинга уровня экономической безопасности и направленных на ликвидацию потенциальных угроз или на смягчение их действия. Кроме того, в модели учитывается тот факт, что выделение денежных средств на развертывание некоторых мероприятий не приносит мгновенного эффекта, т.е. интенсивности переходов из нестабильного состояния в стабильное пропорциональны промежутку времени, считая от момента поступления бюджетных средств. В работе на основе метода Монте-Карло описан алгоритм моделирования смены состояний рассматриваемого случайного процесса на конечном промежутке времени и вычисления финальных вероятностей состояний. Полученные результаты могут использоваться органами региональной власти в качестве инструмента прогнозирования уровня экономической безопасности, а также при планировании комплекса мероприятий, направленных на поддержание стабильности системы экономической безопасности.

The article discusses an approach to assessing the stability of the regional economy, based on the heterogeneous Markov model. In the system of economic security of the region, stable states are distinguished, which can be ordered according to a certain level of stability, as well as a set of unstable states, characterized by a certain level of deviation from stable states (in this case, unstable states can also be ordered according to a certain level). The model specifies the transitions of the system between states under the influence of a set of external and internal threats to economic security in the form of an inhomogeneous Markov process. One of the main features of the model is the dependence of the intensity of transitions on the volume of budgetary funds required to monitor the level of economic security and aimed at eliminating potential threats or mitigating their actions. In addition, the model takes into account the fact that the allocation of funds for the deployment of some events does not bring an immediate effect, i.e. the intensity of transitions from an unstable state to a stable one is proportional to the period of time, counting from the moment of receipt of budgetary funds. In this work, on the basis of the Monte Carlo method, an algorithm is described for modeling the change of states of the considered random process over a finite time interval and calculating the final probabilities of states. The results obtained can be used by regional authorities as a tool for predicting the level of economic security, as well as in planning a set of measures aimed at maintaining the stability of the economic security system.

экономическая безопасностьинтегральный индексфинальное распределениенеоднородный марковский случайный процессметод Монте-Карлоeconomic securityintegral indexfinal distributioninhomogeneous Markov random processMonte Carlo methodРабота выполнена в рамках государственного задания Омского научного центра СО РАН (номер госрегистрации проекта 121022000112-2)This work was carried out within the governmental order for Omsk Scientific Center SB RAS (project registration number 121022000112-2)ReferencesГайфуллин, А. Ю. Методический подход к оценке социальной безопасности региона / А. Ю. Гайфуллин, М. М. Гайфуллина. – Текст : непосредственный // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 12 (5). – С. 1001-1006.Ermakov S. M., Mikhailov G. A. Kurs statisticheskogo modelirovaniya [Statistical modeling course]. Moscow, Nauka, 1976, 320 p.Гордиевич, Т. И. Уровень жизни и динамика доходов населения / Т. И. Гордиевич, П. В. Рузанов. – Текст : непосредственный // Омский научный вестник. Серия «Общество. История. Современность». – 2020. – № 1. – С. 127-135.Falinskii I. Yu. Reitingovyi sostav ugroz razvitiyu regional'noi ekonomiki: ekspertnaya otsenka [Rating composition of threats to the development of the regional economy: expert estimation]. Innovatsii i investitsii [Innovation and investment]. 2015, no. 3, pp. 142-145.Ермаков, С. М. Курс статистического моделирования / С. М. Ермаков, Г. А. Михайлов. – Москва : Наука, 1976. – 320 с. – Текст : непосредственный.Frenkel A. A., Volkova N. N., Romanyuk E. I. Vliyanie vesovykh koeffitsientov na reiting regionov po urovnyu innovatsionnogo potentsiala [Weighing coefficients and innovation potential ratings in regions]. Region: ekonomika i sotsiologiya [Region: economics and sociology]. 2013, no. 1 (77), pp. 144-172.Казанцев, С. В. Экономическая безопасность и оценка экономической защищенности территории / С. В. Казанцев. – Текст : непосредственный // Регион: Экономика и Социология. – 2010. – № 3. – С. 40-56.Gaifullin A. Yu., Gaigullina M. M. Metodicheskii podkhod k otsenke sotsial'noi bezopasnosti regiona [Methodological approach to estimation the social security of the region]. Fundamental'nye issledovaniya [Basic Research]. 2015, no. 12 (5), pp. 1001-1006.Капогузов, Е. А. Социально-демографические факторы обеспечения региональной экономической безопасности (по материалам Омской области) / Е. А. Капогузов, Р. И. Чупин, М. С. Харламова, А. C. Цатурян. – Текст : непосредственный // Актуальные проблемы экономики и права. – 2019. – № 4. – С. 1605-1619.Gordievich T. I., Ruzanov P. V. Uroven' zhizni i dinamika dokhodov naseleniya [Standard of living and income dynamics of the population]. Omskii nauchnyi vestnik. Seriya «Obshchestvo. Istoriya. Sovremennost'» [Omsk scientific herald. Series «Society. Story. Modernity»]. 2020, no. 1, pp. 127-135.Кашник, О. И. Социальная безопасность: теоретические аспекты / О. И. Кашник, А. А. Брызгалина. – Текст : непосредственный // Образование и наука. – 2013. – № 3 (102). – С. 101.Kapoguzov E. A., Chupin R. I., Kharlamova M. S., Tsaturyan A. S. Sotsial'no-demograficheskie faktory obespecheniya regional'noi ekonomicheskoi bezopasnosti (po materialam Omskoi oblasti) [Socio-demographic factors for ensuring regional economic security (based on materials from the Omsk region)]. Aktual'nye problemy ekonomiki i prava [Actual problems of economics and law]. 2019, no. 4, pp. 1605-1619.Литвиненко, А. Н. Оценка вероятности роста угроз экономической безопасности на основе построения классификационных функций / А. Н. Литвиненко, А. В. Грачев, С. И. Тарашнина, И. И. Бритвина. – Текст : непосредственный // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия Экономика. Социология. Менеджмент. – 2019. – Т. 9. – № 2 (31). – С. 129-147.Kashnik O. I., Bryzgalina A. A. Sotsial'naya bezopasnost': teoreticheskie aspekty [Social Security: Theoretical Aspects]. Obrazovanie i nauka [Education and science]. 2013, no. 3 (102), p. 101.Логинов, К. К. Вычисление весовых коэффициентов в интегральном индексе экономической безопасности региона на примере Омской области / К. К. Логинов. – Текст : непосредственный // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2020. – № 1 (39). – С. 186-194.Kazantsev S. V. Ekonomicheskaya bezopasnost' i otsenka ekonomicheskoi zashchishchennosti territorii [Economic security and estimation of the economic security of the territory]. Region: Ekonomika i Sotsiologiya [Region: Economics and Sociology]. 2010, no. 3, pp. 40-56.Логинов, К. К. Оценка финального распределения вероятностей реализации угроз в сфере экономической безопасности с применением имитационного моделирования / К. К. Логинов, В. В. Карпов, А. А. Кораблева. – Текст : непосредственный // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. – 2021. – Т. 10. – № 1. – С. 67-75.Litvinenko A. N., Grachev A. V., Tarashnina S. I., Britvina I. I. Otsenka veroyatnosti rosta ugroz ekonomicheskoi bezopasnosti na osnove postroeniya klassifikatsionnykh funktsii [Estimation of the probability of growth for the threats of economic security based on classification functions]. Izvestiya Yugo-Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya ekonomika, sotsiologiya, menedzhment [Bulletin of South-West state university. Series economics, sociology, management]. 2019, vol. 9, no. 2 (31), pp. 129-147.Логинов, К. К. Прогнозирование индикаторов экономической безопасности Омской области в среднесрочной перспективе / К. К. Логинов, А. А. Кораблева, В. В. Карпов. – Текст : непосредственный // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2018. – № 4 (34). – С. 174-182.Loginov K. K., Korableva A. A., Karpov V. V. Ekonomicheskaya bezopasnost' regionov Sibirskogo federal'nogo okruga [Economic security of the Siberian federal district regions]. Nauka o cheloveke: gumanitarnye issledovaniya [Human science: humanitarian researches]. 2018, no. 1 (31), pp. 141-150.Логинов, К. К. Экономическая безопасность регионов Сибирского федерального округа / К. К. Логинов, А. А. Кораблева, В. В. Карпов. – Текст : непосредственный // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2018. – № 1 (31). – С. 141-150.Loginov K. K., Korableva A. A., Karpov V. V. Prognozirovanie indikatorov ekonomicheskoi bezopasnosti Omskoi oblasti v srednesrochnoi perspektive [Forecasting indicators of economic safety of the Omsk region in the mediumterm perspective]. Nauka o cheloveke: gumanitarnye issledovaniya [Human science: humanitarian researches]. 2018, no. 4 (34), pp. 174-182.Любушин, Н. П. Экономический анализ уровня конкурентоспособности региона с использованием показателей экономической безопасности / Н. П. Любушин, Е. Е. Козлова, О. Г. Черкасова. – Текст : непосредственный // Экономический анализ: теория и практика. – 2012. – № 23 (278). – С. 2-13.Loginov K. K., Karpov V. V., Korableva A. A. Otsenka final'nogo raspredeleniya veroyatnostei realizatsii ugroz v sfere ekonomicheskoi bezopasnosti s primeneniem imitatsionnogo modelirovaniya [Estimation of final distribution of probabilities of threats realization in the sphere of economic security based on simulation modeling]. Vestnik Sibirskogo instituta biznesa i informatsionnykh tekhnologii [Herald of the Siberian institute of business and information technologies]. 2021, vol. 10, no. 1, pp. 67-75.Митяков, Е. С. Использование алгоритмов адаптивной фильтрации для прогнозирования экономической динамики / Е. С. Митяков, В. А. Сазонтов. – Текст : непосредственный // Труды НГТУ им. Р. Е. Алексеева. – 2012. – № 2 (95). – С. 339-344.Loginov K. K. Vychislenie vesovykh koeffitsientov v integral'nom indekse ekonomicheskoi bezopasnosti regiona na primere Omskoi oblasti [Calculation of weight coefficients in the integral index of economic security of the region in terms of Omsk region]. Nauka o cheloveke: gumanitarnye issledovaniya [Human science: humanitarian researches]. 2020, no. 1 (39), pp. 186-194.Митяков, Е. С. Оценка рисков в задачах мониторинга угроз экономической безопасности / Е. С. Митяков, С. Н. Митяков. – Текст : непосредственный // Труды НГТУ им. Р. Е. Алексеева. – 2018. – № 1 (120). – С. 4451.Lyubushin N. P., Kozlova E. E., Cherkasova O. G. Ekonomicheskii analiz urovnya konkurentosposobnosti regiona s ispol'zovaniem pokazatelei ekonomicheskoi bezopasnosti [Economic analysis of the level of competitiveness of the region using indicators of economic security]. Ekonomicheskii analiz: teoriya i praktika [Economic analysis: theory and practice]. 2012, no. 23 (278), pp. 2-13.Митяков, С. Н. Экономическая безопасность регионов Приволжского федерального округа / С. Н. Митяков, Е. С. Митяков, Н. А. Романова. – Текст : непосредственный // Экономика региона. – 2013. – № 3 (35). – С. 81-91.Mikhailov G. A., Voitishek A. V. Chislennoe statisticheskoe modelirovanie. Metody Monte-Karlo [Numerical statistical modeling. Monte Carlo methods]. Moscow, Akademiya, 2006, 368 p.Михайлов, Г. А. Численное статистическое моделирование. Методы Монте-Карло / Г. А. Михайлов, А. В. Войтишек. – Москва : Академия, 2006. – 368 с. – Текст : непосредственный.Mityakov E. S., Mityakov S. N. Otsenka riskov v zadachakh monitoringa ugroz ekonomicheskoi bezopasnosti [Assessment of risks in problems of monitoring of threats of economic security]. Trudy NGTU im. R. E. Alekseeva [Proceedings of Nizhny Novgorod state technical university n.a. R. E. Alekseev]. 2018, no. 1 (120), pp. 44-51.Наумова, О. А. Методика мониторинга финансовой безопасности экономического субъекта на основе оценки риска наступления финансовых угроз / О. А. Наумова, М. А. Тюгин. – Текст : непосредственный // Вектор науки ТГУ. Серия: Экономика и управление. – 2018. – № 2 (33). – С. 34-41.Mityakov E. S., Sazontov V. A. Ispol'zovanie algoritmov adaptivnoi fil'tratsii dlya prognozirovaniya ekonomicheskoi dinamiki [Application of adaptive filtration algorithms to forecast economic dynamics]. Trudy NGTU im. R. E. Alekseeva [Proceedings of Nizhny Novgorod state technical university n.a. R. E. Alekseev]. 2012, no. 2 (95), pp. 339-344.Севастьянов, Б. А. Ветвящиеся процессы / Б. А. Севастьянов. – Москва : Наука, 1971. – 436 с. – Текст : непосредственный.Mityakov S. N., Mityakov E. S., Romanova N. A. Ekonomicheskaya bezopasnost' regionov Privolzhskogo federal'nogo okruga [The economic security of the Volga federal district regions]. Ekonomika regiona [Economy of the region]. 2013, no. 3 (35), pp. 81-91.Сенчагов, В. К. Инновационные преобразования как императив экономической безопасности региона: система индикаторов / В. К. Сенчагов, Ю. М. Максимов, С. Н. Митяков, О. И. Митякова. – Текст : непосредственный // Инновации. – 2011. – № 5. – С. 56-61.Naumova O. A., Tyugin M. A. Metodika monitoringa finansovoi bezopasnosti ekonomicheskogo subekta na osnove otsenki riska nastupleniya finansovykh ugroz [The technique of monitoring the financial security of the economic entity based on the assessment of financial threatening risk]. Vektor nauki TGU. Seriya ekonomika i upravlenie [Vector of science of Togliatti State University. Series economics and management]. 2018, no. 2 (33), pp. 34-41.Соболева, С. В. Демографическая безопасность регионов Сибирского федерального округа: оценка рисков / С. В. Соболева, Н. Е. Смирнова, О. В. Чудаева. – Текст : непосредственный // Вестник НГУЭУ. – 2016. – № 1. – С. 10-21.Senchagov V. K., Maksimov Yu. M., Mityakov S. N., Mityakova O. I. Innovatsionnye preobrazovaniya kak imperativ ekonomicheskoi bezopasnosti regiona: sistema indikatorov [Innovative transformations as an imperative for the economic security of the region: a system of indicators]. Innovatsii [Innovation]. 2011, no. 5, pp. 56-61.Тихонов, В. И. Марковские процессы / В. И. Тихонов, М. А. Миронов. – Москва : Советское радио, 1977. – 488 с. – Текст : непосредственный.Sevastianov B. A. Vetvyashchiesya protsessy [Branching processes]. Moscow, Nauka, 1971, 436 p.Тупикина, Е. Н. Разработка интегрального индикатора экономической безопасности региона (на примере Дальневосточного федерального округа) / Е. Н. Тупикина, Е. В. Кочева, Н. А. Матев. – Текст : непосредственный // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2013. – Т. 9. – № 46 (235). – С. 38-43.Soboleva S. V., Smirnova N. E., Chudaeva O. V. Demograficheskaya bezopasnost' regionov Sibirskogo federal'nogo okruga: otsenka riskov [Demographic security of the regions of the Siberian federal district: risk assessment]. Vestnik NGUEU [Herald of NGUEU]. 2016, no. 1, pp. 10-21.Фалинский, И. Ю. Рейтинговый состав угроз развитию региональной экономики: экспертная оценка / И. Ю. Фалинский. – Текст : непосредственный // Инновации и инвестиции. – 2015. – № 3. – С. 142-145.Tikhonov V. I., Mironov M. A. Markovskie protsessy [Markov processes]. Moscow, Sovetskoe radio, 1977, 488 p.Френкель, А. А. Влияние весовых коэффициентов на рейтинг регионов по уровню инновационного потенциала / А. А. Френкель, Н. Н. Волкова, Э. И. Романюк. – Текст : непосредственный // Регион: экономика и социология. –2013. – № 1 (77). – С. 144-172.Tupikina E. N., Kocheva E. V., Matev N. A. Razrabotka integral'nogo indikatora ekonomicheskoi bezopasnosti regiona (na primere Dal'nevostochnogo federal'nogo okruga) [Development of an integral indicator of economic security of the region (on the example of the Far Eastern federal district)]. Natsional'nye interesy: prioritety i bezopasnost' [National interests: priorities and security]. 2013, vol. 9, no. 46 (235), pp. 38-43.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.