sanoВестник Сибирского института бизнеса и информационных технологийHerald of Siberian Institute of Business and Information Technologies2225-8264Сибирский институт бизнеса и информационных технологий10.24412/2225-8264-2026-2-1049sano-1049Research ArticleРАЗДЕЛ I. ТЕОРИЯ И МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ И ВОСПИТАНИЯ (ПО ОБЛАСТЯМ И УРОВНЯМ ОБРАЗОВАНИЯ) (ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ)SECTION I. THEORY AND METHODS OF TEACHING AND EDUCATION (BY FIELDS AND LEVELS OF EDUCATION) (PEDAGOGICAL SCIENCES)ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ: ОПЫТ ВНЕДРЕНИЯ И ПРИЗНАНИЯ В УНИВЕРСИТЕТАХARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN EDUCATION: EXPERIENCE OF IMPLEMENTATION AND RECOGNITION IN UNIVERSITIEShttps://orcid.org/0000-0002-0915-3412БелолобоваА. А.BelolobovaAnna A.

Белолобова Анна Александровна — старший преподаватель кафедры менеджмента и сервиса

г. Омск, пр. Мира, 11

Senior Lecturer

belolobova@gmail.comОмский государственный технический университетРоссияOmsk State Technical UniversityRussian Federation2026170620261521016Copyright © Белолобова А.А., 20262026Белолобова А.А.Belolobova A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://sano.elpub.ru/jour/article/view/1049

В статье рассматривается процесс признания и интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательные процессы российских и зарубежных университетов, описан опыт определения университетами его места, роли и допустимости в различных аспектах образовательной деятельности, включая учебную и научно-исследовательскую деятельность. Целью статьи является обобщение, анализ и систематизация современных практик регулирования использования искусственного интеллекта в высшем образовании. Исследование основано на данных крупнейших университетов, а также российских и международных опросов, аналитических отчетов, обзоре научных публикаций, посвященных проблемам применения искусственного интеллекта в образовании. В работе выделены ключевые направления регулирования и интеграции искусственного интеллекта в образование, а также выделены общие тенденции в разработке политик в области применения искусственного интеллекта. Исследование может быть востребовано в академической и административной среде.

The paper examines the process of recognizing and integrating artificial intelligence technologies into the educational processes of Russian and foreign universities, describes how universities determine its place, role and acceptability in various aspects of educational activities, including educational and research activities. The purpose of the paper is to summarize, analyze and systematize modern practices of regulating the use of artificial intelligence in higher education. The study is based on data from major universities, as well as Russian and international surveys, analytical reports, and a review of scientific publications on the use of artificial intelligence in education. The paper highlights key areas of regulation and integration of AI in education, as well as highlights general trends in the development of AI application policies. Research may be in demand in academic and administrative environments.

искусственный интеллект в образованииИИChatGPTнейросетиакадемическая честностьИИ-сервисырегулирование ИИartificial intelligence in educationAIChatGPTneural networksacademic integrityAI servicesAI regulationReferencesБелолобова А. А. Искусственный интеллект в образовании: проблема его недобросовестного использования обучающимися // Инженерное образование. 2025. № 37. С. 86–98.Belolobova A. A. Artificial intelligence in education: a problem of its unfair use by students. Inzhenernoe obrazovanie = Engineering education. 2025; 37: 86-98. (In Russ.)Лукичев П. М., Чекмарев О. П. Риски применения искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14. № 2. С. 463–482.Lukichev P.M., Chekmaryov O.P. Risks of artificial intelligence implementation in higher education system. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki = Innovation Economy Issues. 2024; 14 (2): 463-482. (In Russ.)Nguyen H.M., Goto D. Unmasking academic cheating behavior in the artificial intelligence era: Evidence from Vietnamese undergraduates // Education and Information Technologies. 2024. Vol. 29. P. 15999–16025.Nguyen H. M., Goto D. Unmasking academic cheating behavior in the artificial intelligence era: Evidence from Vietnamese undergraduates. Education and Information Technologies. 2024; 29: 15999-16025.Time for Class 2023: Bridging Student and Faculty Perspectives on Digital Learning // Tyton Partners. URL: https://tytonpartners.com/time-for-class-2023-bridging-student-and-faculty-perspectives-on-digital-learning/ (дата обращения: 05.07.2025).Time for Class 2023: Bridging Student and Faculty Perspectives on Digital Learning // Tyton Partners. URL: https://tytonpartners.com/time-for-class-2023-bridging-student-and-faculty-perspectives-on-digital-learning.Madden O. N., McKenzie N., Daley J. L. Effects of ChatGPT and Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Voices of Jamaican Academic Faculty // International Journal of Education and Humanities. 2025. Vol. 5. № 2. P. 297–308.Madden O. N., McKenzie N., Daley J. L. Effects of ChatGPT and Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Voices of Jamaican Academic Faculty. International Journal of Education and Humanities. 2025; 5(2): 297-308.Scarfe P., Watcham K., Clarke A., Roesch E. A real-world test of artificial intelligence infiltration of a university examinations system: A "Turing Test" case study // PLoS ONE. 2024. Vol. 19. № 6. P. e0305354.Scarfe P., Watcham K., Clarke A., Roesch E. A real-world test of artificial intelligence infiltration of a university examinations system: A "Turing Test" case study. PLoS ONE. 2024; 19(6): e0305354.Горина Е. В., Уфимцева С. М. Особенности использования текстов нейросетей в медиа и образовании // Russian Linguistic Bulletin. 2024. № 1 (49). Статья № 6.Gorina E. V., Ufimtseva S.M. Features of neural network text usage in media and education. Russian Linguistic Bulletin. 2024; 1(49): Art. 6. (In Russ.)Nwozor A. Artificial intelligence (AI) and academic honesty-dishonesty nexus: Trends and preventive measures // AI and Ethics, Academic Integrity and the Future of Quality Assurance in Higher Education. 2025. Vol. 3. P. 275–284.Nwozor A. Artificial intelligence (AI) and academic honesty-dishonesty nexus: Trends and preventive measures. AI and Ethics, Academic Integrity and the Future of Quality Assurance in Higher Education. 2025; 3: 275-284.Alwi S., Mariappan U., Singh H. K. B., Amin M. R., Abbas M. S., Heng H. K. Artificial Intelligence and Academic Impact on the Integrity of Higher Education Institutions // Cuestiones de Fisioterapia. 2025. Vol. 54. № 2. P. 1834–1840.Alwi S., Mariappan U., Singh H. K. B., Amin M. R., Abbas M. S., Heng H. K. Artificial Intelligence and Academic Impact on the Integrity of Higher Education Institutions. Cuestiones de Fisioterapia. 2025; 54(2): 1834-1840.New ethical framework to help navigate use of AI in academic research // University of Oxford. URL: https://www.ox.ac.uk/news/2024-11-13-new-ethical-framework-help-navigate-use-ai-academic-research (дата обращения: 05.05.2025).New ethical framework to help navigate use of AI in academic research // University of Oxford. URL: https://www.ox.ac.uk/news/2024-11-13-new-ethical-framework-help-navigate-use-ai-academic-research.Assessment, AI and Academic Integrity // The University of Melbourne. URL: https://melbourne-cshe.unimelb.edu.au/ai-aai (дата обращения: 05.05.2025).Assessment, AI and Academic Integrity // The University of Melbourne. URL: https://melbourne-cshe.unimelb.edu.au/ai-aai.Porsdam Mann S., Vazirani A. A., Aboy M., Earp B. D., Minssen T., Cohen I. G., Savulescu J. Guidelines for ethical use and acknowledgement of large language models in academic writing // Nature Machine Intelligence. 2024. Vol. 6. P. 1272–1274. DOI: 10.1038/s42256-024-00922-7.Porsdam Mann S., Vazirani A. A., Aboy M., Earp B. D., Minssen T., Cohen I. G., Savulescu J. Guidelines for ethical use and acknowledgement of large language models in academic writing. Nature Machine Intelligence. 2024; 6: 1272-1274. DOI: 10.1038/s42256-024-00922-7.What do I do if I think a student has inappropriately used GenAI on an assessment? // The University of Melbourne. URL: https://melbourne-cshe.unimelb.edu.au/resources/topics/assessment-and-feedback/specific-help/ai-in-teaching-and-learning (дата обращения: 05.05.2025).What do I do if I think a student has inappropriately used GenAI on an assessment? // The University of Melbourne. URL: https://melbourne-cshe.unimelb.edu.au/resources/topics/assessment-and-feedback/specific-help/ai-in-teaching-and-learning.CS50 Will Integrate Artificial Intelligence Into Course Instruction // The Harvard Crimson. URL: https://www.thecrimson.com/article/2023/6/21/cs50-artificial-intelligence/ (дата обращения: 05.05.2025).CS50 Will Integrate Artificial Intelligence Into Course Instruction // The Harvard Crimson. URL: https://www.thecrimson.com/article/2023/6/21/cs50-artificial-intelligence/.Generative AI for Educators // Grow with Google. URL: https://grow.google/ai-for-educators/ (дата обращения: 05.05.2025).Generative AI for Educators // Grow with Google. URL: https://grow.google/ai-for-educators/.Давыдов С. Г., Матвеева Н. Н., Адемукова Н. В., Вичканова А. А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. 2024. Т. 28/ № 3. С. 32–44.Davydov S. G., Matveeva N. N., Ademukova N. V., Vichkanova A. A. Artificial intelligence in Russian higher education: current state and development prospects. Universitetskoye upravleniye: praktika i analiz = University Management: Practice and Analysis. 2024; 28(3): 32-44. (In Russ.).Вагаева О. А., Ликсина Е. В., Галимуллина Н. М. Проблемы и перспективы использования искусственного интеллекта в процессе написания выпускных квалификационных работ // ЦИТИСЭ. 2025. № 1. С. 623–639.Vagaeva O. A., Lixina E. V., Galimullina N. M. Problems and prospects of using artificial intelligence in thesis writing. CITISÉ = Digital Transformation and Innovation in Science and Education. 2025; 1: 623-639. (In Russ.).Искусственный интеллект в образовании // НИУ ВШЭ. URL: https://www.hse.ru/edu/dpo/989554001 (дата обращения: 05.05.2025).Artificial Intelligence in Education // National Research University Higher School of Economics. URL: https://www.hse.ru/edu/dpo/989554001.Сколтех утвердил порядок использования ИИ в учебном процессе // Сколтех. URL: https://new.skoltech.ru/news/skoltech-approves-regulations-ai-use-education (дата обращения: 06.05.2025).Skoltech Approved Regulations on AI Use in Education // Skolkovo Institute of Science and Technology. URL: https://new.skoltech.ru/news/skoltech-approves-regulations-ai-use-education.ГОСТ Р 71657-2024. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. Общие положения. М.: Российский институт стандартизации, 2024.GOST R 71657-2024. Artificial Intelligence Technologies in Education. Functional Subsystem for Scientific Publications Creation. General Provisions. Moscow: Standartinform, 2024. 24 p.Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Официальный интернет-портал правовой информации. URL: http://www.pravo.gov.ru.Decree of the President of the Russian Federation No. 490 of October 10, 2019 "On the Development of Artificial Intelligence in the Russian Federation". URL: http://www.pravo.gov.ru.Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта // URL: https://apanasenkovskij-r07.gosweb.gosuslugi.ru/netcat_files/userfiles/Novosti/Rospotrebnadzor/Kodex_etiki_v_sfere_II_-_text.pdf (дата обращения: 22.08.2025).Code of Ethics in the Field of Artificial Intelligence. URL: https://apanasenkovskij-r07.gosweb.gosuslugi.ru/netcat_files/userfiles/Novosti/Rospotrebnadzor/Kodex_etiki_v_sfere_II_-_text.pdf.Работа над ВКР с помощью ИИ: возможности и ограничения // Томский государственный университет. URL: https://ido.tsu.ru/novosti-ido/rabota-nad-vkr-s-pomoshchyu-ii-vozmozhnosti-i-ogranicheniya/ (дата обращения: 01.05.2025).Working on Graduation Theses Using AI: Opportunities and Limitations // Tomsk State University. URL: https://ido.tsu.ru/novosti-ido/rabota-nad-vkr-s-pomoshchyu-ii-vozmozhnosti-i-ogranicheniya/.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.